如何在Anaconda的python和系统自带的python之间切换

本文介绍如何在Anaconda环境下切换Python版本,包括通过修改PATH变量、创建虚拟环境和使用软链接等方法,并讨论各种方法的优缺点。

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安装anaconda后,建立了一个tensorflow的virtual env,其中安装了python3.6
但是我运行ros用的是python2.7,如何切换?

查看默认python路径
$ which python
显示/home/zgd/anaconda3/bin
查看系统PATH:echo $PATH

首先说解决办法,我的~/.bashrc中有条
export PATH="/home/zgd/anaconda3/bin:$PATH"
这就是罪魁祸首,将其注释掉,source,终端输入python,显示2.7

说下其他几个思路
第一个思路是通过anaconda建立一个python2.7的virtual env

比如我现在默认是3.6,要切换到2.7
conda create --name python27 python=2.7
source activate python27
source deactivate python27
缺点是anaconda会另外安装python2.7,然后每次都要激活python27环境,在虚拟环境中运行ros,想想好像都不太科学

 

第二个思路是通过软链接的方法

我们在终端输入python执行的是一个软链接,系统会在PATH中寻找python这个链接,由于在我的PATH中/home/zgd/anaconda3/bin在前,所以会先执行其中的python链接,而这个链接指向python3.6

在没有这个路径前,系统会搜寻到/usr/bin/下的python链接,而这个链接是指向python2.7

那么基本思路是删除掉原来/home/zgd/anaconda3/bin下的python链接,重新生成到python2.7的链接
sudo rm /home/zgd/anaconda3/bin/python
sudo ln -s /usr/bin/python2.7 /home/zgd/anaconda3/bin/python
要复原则先执行第一步rm,然后
sudo ln -s /home/zgd/anaconda3/bin/python3.6 /home/zgd/anaconda3/bin/python
缺点是每次需要用到不同python时需要重新建立链接

 

综上还是直接修改PATH变量来得方便

 

(Anaconda 如何在 Python3和Python2之间切换?)

(在anaconda中安装、切换python的版本:2.7~3.6)

(Linux下安装python3.6和2.7版本,如何将python改为默认的2.7版本的方法)

(修改ubuntu默认的Python版本号)

### 如何将Anaconda切换系统默认的Python环境 要将Anaconda切换系统的默认Python环境,可以通过以下方法实现: #### 方法一:卸载Anaconda并恢复系统Python路径 如果不再需要使用Anaconda,则可以完全卸载它,并重新配置系统的PATH变量以指向系统自带Python解释器。 1. **卸载Anaconda** 使用命令行运行 `conda clean --all` 清理残留文件[^2]。随后删除Anaconda安装目录以及用户家目录下的 `.condarc`, `.conda`, `.continuum` 文件夹。 2. **修改系统PATH变量** 编辑用户的shell配置文件(如`.bashrc` 或 `.zshrc`),移除与Anaconda相关的路径条目。例如: ```bash export PATH="/path/to/system/python:$PATH" ``` 3. **验证更改** 运行以下命令确认当前使用的Python版本来自系统而非Anaconda: ```bash which python ``` 如果输出显示的是系统Python路径而不是Anaconda路径,则说明已成功切换系统Python环境[^3]。 #### 方法二:临时禁用Anaconda作为默认Python 如果不希望彻底卸载Anaconda,而是仅暂时禁用其影响,默认调用系统Python,可通过调整环境变量来达成此目的。 1. **创建一个新的虚拟环境或直接使用系统Python** 可通过指定绝对路径的方式启动系统自带Python解释器而不触发Anaconda的相关设置。 假设系统Python位于 `/usr/bin/python` ,则可以直接执行该路径下的Python程序: ```bash /usr/bin/python your_script.py ``` 2. **编辑Shell Profile (可选)** 若频繁需要切换系统Python,可以在shell profile中添加别名或者优先级更高的PATH定义覆盖Anaconda的影响。 #### 方法三:利用Conda隔离开发环境 另一种方式是在保留Anaconda的同时,在其中建立一个基于系统Python的基础镜像环境用于特定需求场景下工作。 1. 创建新的无依赖基础环境: ```bash conda create -n base_system python=3.x ``` (这里的`python=3.x`应替换为你系统上实际存在的Python大版本号) 2. 激活新建环境后测试是否符合预期行为: ```bash conda activate base_system which python ``` 以上三种方案各有优劣,请依据个人具体情况进行选择实施。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 上述脚本可用于打印出正在运行的具体Python解释器位置以便于调试校验。
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