记录两种搜索遍历算法——BFS和DFS

最新推荐文章于 2025-06-22 16:13:03 发布
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#算法 #树 #DFS和BFS

本文介绍了图和树中的两种重要搜索算法BFS（宽度优先搜索）和DFS（深度优先搜索）。通过实例详细解释了BFS和DFS的工作原理，并探讨了它们在图或树遍历中的应用。此外，还提到了图的三种存储方法：邻接矩阵、邻接链表和前向星，并给出了BFS和DFS的实现代码示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        “ 你所有流过的泪，是一条渡你的河， 你所有受过的苦，将照亮你前方的路；岁月从没有放过我们，我们也不能辜负岁月。”

 

最近过的不好~

被虐

自信全无

各种害怕、自卑~

唯有努力前行，安慰自己

 

记录下两种算法BFS和DFS的学习之路：

BFS和DFS，这两个是比较重要的概念，是很多很多算法的基础，另外设计到数学当中的树和图，已帮你百度：

所谓的图就是许多的点和许多的边把这些点连了起来，具体每个点放在那里没啥关系，重点是他们之间的连接关系。一个图长得就像是下面这样：

                                                  

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【深入解析二叉树遍历算法: DFS和BFS】——以Python为例，从头实现
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03-26 406
本文深入介绍了二叉树的遍历算法：DFS和BFS，并用Python从头实现了三种深度遍历和一种广度遍历。这些算法是数据结构和算法基础中必不可少的内容，也是许多算法问题中的重要组成部分。在编写程序时，我们应该牢记这些算法的思想，灵活运用到实际问题中。
图的遍历（搜索）算法（深度优先算法DFS和广度优先算法BFS）
sinat_41942180的博客
01-03 1519
从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点，且每个顶点仅被访问一次。（连通图与非连通图）
UML：类图
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m0_74182461的博客
06-22 1229
摘要： UML类图是描述系统静态结构的核心工具，主要用于展示类、接口及其相互关系。文章详细解析了类图的三大要素：1)类(包括抽象类)的三层结构表示；2)接口的两种表示方法；3)六种核心关系：关联、聚合、组合、依赖、泛化和实现，每种关系都配有代码示例和UML图示。通过"图形工厂"的完整案例，展示了如何将需求转化为类图，重点演示了抽象类、继承关系和工厂模式中的依赖关系。掌握类图有助于提升系统设计能力，促进团队沟通，确保代码与设计的一致性。
搜索算法——遍历
weixin_45452083的博客
06-23 4406
一、深度优先和广度优先 深度优先遍历：对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个结点只能访问一次 广度优先遍历：从上往下对每一层依次访问，在每一层中，从左往右（也可以从右往左）访问结点，访问完一层就进入下一层，直到没有结点可以访问为止。 1、深度优先： 　 采用的是堆栈的形式, 即先进后出，深度优先有回溯的操作(没有路走了需要回头)所以相对而言时间会长一点 //深度优先 function byDeepth(data) { let result = []
DFS和BFS遍历
优快云
08-07 240
int n; //结点个数 int mp[N][N]; //邻接矩阵 int vis[N]; //记录此顶点是否遍历过； DFS void DFS(int x) { int i; countt++; if(countt==1) printf("%d",x); else printf(" %d",x); for(i=0...
图的两种遍历(ＤＦＳ和ＢＦＳ)
chstor's blog
03-30 2638
文章目录 一、深度优先遍历（DFS） 二、邻接矩阵的深度优先递归算法与遍历操作 三、 领接表的深度优先递归算法与遍历操作 四、广度优先遍历 五、邻接矩阵的广度遍历算法 六、 邻接表的广度遍历算法 一、深度优先遍历（DFS） 深度优先遍历也成为深度优先搜索，简称ＤＦＳ（Ｄｅｐｔｈ　Ｆｉｒｓｔ　Ｓｅａｒｃｈ） 从图中某个顶点ｖ出发，访问此顶点，然后从ｖ的未...
图——图的遍历（DFS与BFS算法详解）
Blusher1的博客
07-15 8835
前面的文章中我们学习了图的基本概念和存储结构，这篇文章就来学习一下图的重要章节——图的遍历。包含深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种方式。
图遍历算法——DFS、BFS、A*、B*和Flood Fill 遍历算法大串讲
qiudesuo的专栏
10-02 966
图遍历算法——DFS、BFS、A*、B*和Flood Fill 遍历算法大串讲 本文内容框架： §1 图遍历DFS和BFS两种实现 §2 A*算法 §3 B*算法 §4 Flood Fill算法 §5 小结 图遍历问题分为四类： 遍历完所有的边而不能有重复，即所謂“一笔画问题”或“欧拉路径”； 遍历完所有的顶点而没有重复，即所谓“哈密尔顿问题”。 遍历完所有的边...
山东大学软件学院图操作实验——BFS和DFS遍历及路径长度求解
图的遍历主要有两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。 - 深度优先遍历（DFS）：从图中的某一顶点出发，尽可能沿着边的路径深入，直到无法深入为止，然后回溯到上一个分叉点继续沿着其他路径深入。...
数据结构——图的遍历（dfs和bfs）
qq_52115728的博客
12-13 513
#include<iostream> using namespace std; const int N = 1000; //图的遍历 int visit[N]; int edge[N][N]; int v[N]; int n,e,x,y; void dfs(int num) { cout<<v[num]; visit[num]=1; for(int i=1;i<=n;i++) { if(edge[num][i]==1&&
图的dfs和bfs遍历-c语言版
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c语言版数据结构中的图的bfs和dfs遍历
无向图的DFS、BFS遍历
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实现无向图的建立，深度优先、广度优先遍历及遍历序列的输出
图的遍历（DFS和BFS）
m0_74124886的博客
06-08 1207
NextAdjVex(G,v,w)除了第一个不为0的下一个不为0的如果是邻接表（由表头数组构成的多个单链表，FirstAdjVex(G,v)其中v就是表头，在表头数组中寻找到v，这样就找到了这个单链表， 单链表中的边结点都是该顶点的邻接点，表头的firstarc指针域就是该顶点的第一个邻接点，每个边结点的nextarc是下一个邻接点。和树的通历类似，图的遍历也是从图中某一顶点出发，按照某种方选对图中所有演道进行图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和关键路径等算法的基础——它们对无向图和有向图都适用。
图的遍历 —— DFS、BFS
一个很懒的人
08-29 6395
0.概要 本文主要从以下三个方面介绍图的遍历： 图的广度优先遍历（BFS） 图的深度优先遍历（DFS） 两种遍历一般性实现代码（C++） 1.图的广度优先遍历（BFS） （1）树 (层次遍历) VS 图 (BFS——广度优先遍历) （2）算法要点——BFS 连通图 非连通图 （3）遍历序列可变性 （4）空间复杂度 （5）时间复杂度 （6）广度优先生成树 对⾮连通图的⼴度优先遍历，可得到⼴度优先⽣成森林 1.图的广度优先遍历（BFS） （1）算法要点 （2）遍历序列可.
DFS（深度优先遍历）和 BFS（广度优先遍历）
小桥流水的专栏
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//用邻接矩阵表示的图的深度优先搜索和广度优先搜索 //以无向图为基础 //DFS(深度优先搜索),采用的方法是递归 //BFS(广度优先搜索),采用的是队列的方案 #include #include #include #include//头文件包含malloc函数，用来申请内存空间 using namespace std; const int maxnum = 100;//设置邻接矩阵的最大
数据结构 --- 图的遍历 DFS、BFS
weixin_60569662的博客
04-03 3871
什么是DFS、BFS？ 一条线走到底，深度优先遍历，每一个顶点只遍历、只打印一次的方式：DFS、BFS 数据结构 --- 图的存储_考拉爱睡觉鸭~的博客-优快云博客 单纯地把邻接顶点的邻接顶点打印出来，顶点重复遍历，打印多次 从 A→F 所有的节点都遍历完了，需要做回退，从F回退到D点，找D点有没有邻接顶点，没有邻接顶点，继续做回退，退到B节点，有未访问的临接顶点，访问C顶点 如果遍历的节点已经被遍历了，不能重复遍历，要做回退 如果形成环状，也是重复遍历的情况，也要做回.........
C++数据结构之图的遍历——DFS和BFS（带有gif演示）
m0_56398315的博客
08-19 6756
本文介绍了继图的存储结构之后对图进行遍历，分为DFS和BFS两种算法，赋有动态gif图示和相关代码以及注释
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