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python实现线性回归之最小二乘法,最小二乘法详解
线性回归是确定两种及两种以上变量的相互依赖关系。在数据分析中,线性回归是最简单且最有效的分析方法。举个简单的例子,某商品的利润在售价为2元、5元、10元时分别为4元、10元、20元,我们很容易得出商品的利润与售价的关系符合直线:.在上面这个简单的一元线性回归方程中,我们称“2”为回归系数,即斜率为其回归系数,回归系数表示商品的售价(x)每变动一个单位,其利润(y)与之对应的变动关系。1.线性回...原创 2019-06-02 14:42:54 · 37828 阅读 · 13 评论 -
python实现线性回归之梯度下降法,梯度下降详解
线性回归的有关概念已在笔者相关文章中进行介绍。本篇内容将介绍梯度下降(BGD)相关内容。1.梯度下降梯度下降常用于机器学习中求解符合最小损失函数的模型的参数值,梯度下降也是BP神经网络的核心,本文将介绍批量梯度下降法(BGD)。如上图所示,梯度下降的过程便是沿梯度方向,按照一定的步伐求解极小(大)值。这里举一个简单的例子,假如你在一座山上,你怎样才能最安全最快速地下山,这里有两个条...原创 2019-06-04 14:52:15 · 7372 阅读 · 2 评论