dlib-19.17+vs2015+cuda9.1+cudnn+cmake在windows10配置经验

本文介绍了如何在Windows10上配置dlib-19.17、CUDA9.1、CUDNN并使用cmake进行构建。主要步骤包括下载所需软件,设置环境变量,通过cmake-gui.exe配置生成目录,解决可能遇到的兼容性问题,并最终在C++和Python环境中验证安装是否成功。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

显卡是GTX1080

  1. 下载dlib-19.17源码

  2. 下载cmake 解压后运行bin/cmake-gui.exe即可。

  3. 下载安装cuda9.1 链接:https://pan.baidu.com/s/1D6DfQRYx3q5MBoBDWUDQrw 提取码:1wfm

  4. 下载与cuda对应版本的cudnn。解压后为cuda文件夹。将cuda/bin和cuda/lib/x64以及cuda/include添加到环境变量Path中(会自动添加)。
    cudnn解压后的文件一放到对应的cuda位置
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  5. 运行cmake-gui.exe。添加source code目录F:/Program Files(x86)/Dlib/dlib-19.17.0/dlib,生成目录F:/Program Files(x86)/Dlib/dlib-19.17.0/dlib/build
    (注意如果使用c++注意图2的路径)
    在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值