python-opencv实现视频分解为图片_opencv 解析wmv-优快云博客

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本文介绍如何利用Python的OpenCV库将视频分解为单独的图片，并将其保存到指定目录。以sample.wmv视频为例，将其转换后的图片以image1命名开始存储在results目录中。

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当前目录下有一个待转换的视频sample.wmv，还有一个空目录results。现在利用python的opencv库实现将sample视频转换为图片并保存在results目录下，命名从image1开始。

# 1. 导入需要的包和模块
import cv2
import numpy as np
import os


# 2. 读取视频，获取视频的帧率、宽度和高度三个参数
cap = cv2.VideoCapture('sample.wmv')

# isOpened() -> retval
# .   @brief Returns true if video capturing has been initialized already.
isOpened = cap.isOpened()

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 帧率<每秒中展示多少张图片>
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取宽度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 获取高度
# print(fps, width, height)
# 10.0 996 608


# 3. 定义转换函数，当视频打开时进行分解操作并重命名文件保存
def changeToPics():
    i = 0
    while(isOpened):
        i = i + 1 
        # read([, image]) -> retval, image
        # .   @brief Grabs, decodes and returns the next video frame.
        (flag, frame) = cap.read()  # 读取每一张 flag<读取是否成功> frame<内容>