NC8 二叉树中和为某一值的路径(二)

描述

输入一颗二叉树的根节点root和一个整数expectNumber,找出二叉树中结点值的和为expectNumber的所有路径。

1.该题路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶子结点所经过的结点

2.叶子节点是指没有子节点的节点

3.路径只能从父节点到子节点,不能从子节点到父节点

4.总节点数目为n

如二叉树root为{10,5,12,4,7},expectNumber为22

则合法路径有[[10,5,7],[10,12]]

数据范围:

树中节点总数在范围 [0, 5000] 内

-1000 <= 节点值 <= 1000

-1000 <= expectNumber <= 1000

示例1

输入:

{10,5,12,4,7},22

复制返回值:

[[10,5,7],[10,12]]

复制说明:

返回[[10,12],[10,5,7]]也是对的      

示例2

输入:

{10,5,12,4,7},15

复制返回值:

[]

 

小白也能懂】二叉树中和为某一值的路径

发表于 2020-02-09 20:11:05

题目描述
输入一颗二叉树的跟节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。(注意: 在返回值的list中,数组长度大的数组靠前)

  1. 首先我们可以发现,我们需要遍历整个二叉树,所以我们需要一个辅助function来帮助我们遍历每个节点。在此时我们可以运用DFS
  2. 然后,我们需要注意的是,我们同时需要一个Arraylist帮助我们储存我们来到遍历的当前节点之前的路径
  3. 接着,我们需要一个Arraylist<ArrayList<integer>>来作为我们最后需要返回的结果,来储存所有2里符合条件的Arraylist</integer>

这题有一个重点,就是 路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径, 所以我们要确保最后一个加进去Arraylist的节点为叶节点,即确保当前遍历的节点无左孩子也无右孩子。

完整java解析如下:

复制代码

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import java.util.ArrayList;

/**

public class TreeNode {

    int val = 0;

    TreeNode left = null;

    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {

        this.val = val;

    }

}

*/

public class Solution {

    public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {

        ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();

        if(target == 0 || root == null){

            return result;

        }

        recur(root,target,new ArrayList<Integer>(),0,result);

        return result;

    }

    public void recur(TreeNode root,int target, ArrayList<Integer> temp,int cur,

                      ArrayList<ArrayList<Integer>> result){

        if(root == null || cur + root.val > target){

            return;

        }

        if(root.left == null && root.right == null){

            if(root.val + cur == target){

            temp.add(root.val);

            result.add(temp);

            return;

            }

        }

        temp.add(root.val);

        if(root.left != null){

            recur(root.left,target,(ArrayList<Integer>)temp.clone(),cur+root.val,result);

        }

        if(root.right != null){

            recur(root.right,target,(ArrayList<Integer>)temp.clone(),cur+root.val,result);

        }

    }

}

在数据库设计中,选择合适的分区类型对于提升性能至关重要。本回答将基于《MySQL分区表详解与测试实践》书,详细阐述如何根据业务需求选择分区类型,并给出创建分区表的示例代码。 参考资源链接:[MySQL分区表详解与测试实践](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3nc8dw4ksh?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,理解各种分区类型的特点是关键: 1. RANGE分区:适合范围查询较多的情况,比如按照时间戳分区。 2. LIST分区:适合已知固定的场景,例如按地区代码分区。 3. HASH分区:适用于数据分布均匀的场景,因为数据会被哈希到各个分区。 4. KEY分区:类似于HASH分区,但使用MySQL的内部哈希函数。 5. 复合分区:适用于复杂查询,结合了RANGE或LIST分区和HASH或KEY分区。 其次,创建分区表的示例代码如下: ```sql CREATE TABLE sales ( order_id INT, order_date DATE, customer_id INT, amount DECIMAL(10,2) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` 在这个例子中,我们创建了个名为`sales`的分区表,根据`order_date`列中的年份,将数据水平分区到不同的部分。假设这是个电商平台的销售记录表,我们根据订单年份对销售数据进行了分区。`PARTITION p0`包含了2000年之前的订单,`p1`包含了从2000年到2009年的订单,而`p2`包含2010年及以后的所有订单。 选择合适的分区类型应基于数据访问模式和查询需求。例如,如果经常执行按年份筛选的查询,则RANGE分区可能是最佳选择。如果需要根据离散的(如地区)来分区,则LIST分区更为合适。而对于需要均匀数据分布且没有明显分区依据的情况,HASH或KEY分区可能更加适合。 在实施分区之前,应该进行详尽的测试,以评估不同分区策略对性能的影响。测试应包括各种查询操作,如插入、更新、删除和读取操作,以及分区维护任务,如添加和删除分区。通过这些测试,可以确保所选分区策略能够满足业务需求,并在实际工作中提供预期的性能提升。 综上所述,合理的分区设计可以显著提高数据库的性能和可维护性。务必根据实际业务场景仔细评估,并利用实际数据进行充分测试,以达到最佳的分区效果。阅读《MySQL分区表详解与测试实践》将为您提供更深层次的理论知识和实践经验,帮助您成为数据库分区的专家。 参考资源链接:[MySQL分区表详解与测试实践](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3nc8dw4ksh?spm=1055.2569.3001.10343)
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