python 使用cx_freeze将facenet - tensorflow打包成exe

最新推荐文章于 2025-07-01 13:25:11 发布

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#cx_freeze #tensroflow #facenet #python打包

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本文详细介绍了如何使用cx_Freeze将包含TensorFlow等依赖的Python项目打包为Windows可执行文件，包括设置环境变量、配置setup.py文件及解决打包后的运行问题。

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先使用pip下载cx_freeze: pip install cx_freeze
完成安装后，在需要打包的py文件下新建一个setup.py

from cx_Freeze import setup, Executable

# Dependencies are automatically detected, but it might need
# fine tuning.
import sys
import os.path


os.environ['TCL_LIBRARY'] = r'C:\Users\lzh\Anaconda3\tcl\tcl8.6'
os.environ['TK_LIBRARY'] = r'C:\Users\lzh\Anaconda3\tcl\tk8.6'
base = []

build_exe_options = dict(packages=['numpy', 'scipy', 'tensorflow'],
                         includes=['tensorflow'],
                         include_files=[r"C:\Users\lzh\Anaconda3\DLLs\tcl86t.dll",
                                        r"C:\Users\lzh\Anaconda3\DLLs\tk86t.dll"])
executables = [
    Executable('E:/task/FaceRecognition/facenet-master/src/compare.py', base=base, targetName='facenet_test.exe')
]

setup(name='facenet_test',
      version='1.0',
      description='fece recognition',
      options=dict(build_exe=build_exe_options),
      executables=executables)

代码中的绝对路径请按照自己主机的位置进行更改
base为空则默认生成的是命令行exe
使用命令行调转到setup.py目录下
在这里插入图片描述
在命令行输入python setup.py build进行打包
等待一段时间后，会生成一个build的文件夹，里面就是打包成的exe和调用的动态库。
但是如果直接运行的话会出现错误：