用python3实现《机器学习实战》代码(一)——KNN算法
算法简介
假设有一个样本数据集合,并且这个集合里边的的每个数据都存在分类用的标签(也就是监督学习)。输入没有标签的新数据,将新数据和原有数据进行对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似的数据的分类标签。由于类别常用K表示,所以叫KNN(k-NearestNeighbor,k邻近算法)算法。K通常小于20,因为再大,分的类就会太细,意义不大。
实现原理
计算出集合中的点与输入...
原创
2019-05-30 07:51:53 ·
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