
日常科研
waterwoods123
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
使用Beyond Compare显示有差异点进去又没差异 问题解决
1.首先,要点开会话设置,必须在打开了两个要对比文件的情况下点击会话菜单。直接打开主页就找会话设置,是找不到的。我看网上的教程之后,找了很久,灵机一动打开对比文件试一下才看到会话设置。2.我点开会话设置发现自己的比较内容没有勾选,勾选上。再观察同样的对比文件,点进去无差异的文件已经不存在。网上搜了方法大同小异,关于细节处,我进行一点补充。我用的是BeyondCompare 4。上述分别为打开了对比文件后的会话菜单和直接打开BeyondCompare的主页会话菜单。原创 2025-05-15 14:20:53 · 523 阅读 · 0 评论 -
分享一些比较好用的网页版工具
1.用异或值当校验码的时候,可以用在线的异或校验得出结果–当报文固定的时候,可以用来检验异或计算结果是否正确。BCC校验(异或校验)在线计算。原创 2024-12-11 09:54:15 · 676 阅读 · 0 评论 -
比较好的在线绘制图表工具
在线绘制图标原创 2022-11-24 15:48:11 · 183 阅读 · 0 评论 -
source insight修改代码以外的windows字体大小的方法
我在网上搜索的source insight字体大小改变全部都是代码字体大小的。但是边上的文件列表 啥的字体都很小,看不见。我不断尝试,发现可以在想改变大小的windows空白处右键。以symbol windows(显示当前的文件的信息)为例,右键,点击symbol windows properties,然后,点击最右侧OK和Cancel下面的Font按钮,就可以设置字体大小啦。同理,project windows(显示本project下的文件列表)也是。...原创 2022-05-06 17:34:16 · 846 阅读 · 0 评论 -
Python学习100例——出自振哥
接下来,我将记录我自己的学习过程,按照这个PDF来!进制转换: 注意ASCII转十进制,要加“” 2020118学了这些,明天要多学一点噢,冲冲冲原创 2020-11-08 20:20:26 · 105 阅读 · 0 评论 -
windows下在anaconda中安装keras
还好搜索了一下,原来keras背后还要安装好几个库。参考https://www.jianshu.com/p/73769614c93f。但是我开始的时候 conda installm2w64-toolchain成功了,但是而后第二步又不行。于是乎,我又开始了换源,参考https://www.cnblogs.com/AleiCui/p/10564642.html。...原创 2020-08-23 09:28:55 · 299 阅读 · 0 评论 -
关于windows10下CUDA10.0的安装
今天安装了很多东西,比较有意思的是CUDA10.0。在此搬运一下这位大佬的文章:https://blog.youkuaiyun.com/m0_37872216/article/details/103136477每次装东西都要小心翼翼的,我下次打算边装东西边放好运来!回归正题,我今天试着装了CUDA,如果是直接自定义的话,结果会报错。跟着上述文章走,可能出现的选项有的会不一样,我安装的时候有的选线不要出现。一样情况的朋友不要怕,里面说了要勾选的我们就勾起来,因为有的不要勾的,可能新版本已经没有了。我不得不吐槽一下原创 2020-08-06 21:01:30 · 943 阅读 · 0 评论 -
明白了什么叫图像分割,本来以为这个分割是割成多少个块的意思
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。轮对踏面用阈值分割也可...原创 2019-07-11 20:28:25 · 3009 阅读 · 0 评论 -
科研之路的开始
科研之路的开始作为一个科研小白,从今天开始我要学习了!作为一个科研小白,从今天开始我要学习了!作为一个科研小白,从今天开始我要学习了!我的领域是深度学习的故障诊断。这个故障诊断可以转化为一个分类的问题。日后,我的点滴经验都会记录在此。希望日后我能成为一个大牛,再看到这篇文章的时候噗嗤一笑,哈哈哈哈!...原创 2019-07-11 19:24:11 · 249 阅读 · 0 评论 -
关于降维
学习自:第八章——降维(Dimensionality Reduction) - royhoo - 博客园 https://www.cnblogs.com/royhoo/p/dimensionality-reduction.html一个单位正方形,距边界距离0.001以内的概率是(1-(1-0.002)(1-0.002))/1=0.4%。但是在一个一万维的单位超立方体中,这一概率却变成了99.99...原创 2019-07-12 19:45:21 · 233 阅读 · 0 评论