机器学习_支持向量机

1.   http://notes.mengxin.tk/2017/07/06/understand-svm-easily-first-level/

 这个网站只是前面一小部分支持向量机的内容，但是贵在讲的很详细、有例子、容易理解

2.  http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7624837   

这个网站就是一篇大牛写的，很全。比周志华写的要全很多

下面来自己总结一下吧

首先给定训练样本（x1，y1），（x2，y2）....其中xi为向量，算是一组特征（比如衡量肿瘤的颜色、大小等）的描述吧，yi是{-1,1}（描述是否为肿瘤）

目的：用合适的超平面将不同类别的样本分开，注意合适一词，使样本分开的超平面会有无数个，但怎样去找一个合适的泛化能力最强的呢？

思想；通过距离，即这个合适的超平面使两分类中最近的样本点到此平面的距离最大。