【dfs“要”或“不要”】求子集；求组合_dfsc语言快速求子集-优快云博客

博客主要围绕用深度优先搜索（DFS）解决信息技术领域的算法问题。先是介绍求一个序列所有子集的思路，指出这是“要”或“不要”的典型DFS问题，还提及vector相关操作。接着给出求1到n中k个数组合的问题，同样基于“要”或“不要”的组合思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

求一个序列的所有子集。

大致思路：

也是用dfs来做的，因为其实就是“要”或“不要”的问题，这是dfs可以解决的典型问题！

注意：sort(start,end,排序方法)，一般来说end=start+size()，但是vector有.begin和.end()指针就直接用呗。

vector的push_back是添加元素到末尾，那么pop_back则是删除末尾元素！

AC代码：

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S) {
        vector<vector<int> > subs;
        vector<int> sub;
        sort(S.begin(),S.end());
        dfs(S,subs,sub,0);
        return subs;
    }
    
    void dfs(vector<int> S,vector<vector<int> >&subs,vector<int> sub,int start)
    {
        subs.push_back(sub);
        for(int i=start;i<S.size();i++)
        {
            sub.push_back(S[i]); //要
            dfs(S,subs,sub,i+1);
            sub.pop_back(); //不要 （注意这个sub是传值，所以pop_back就可以）
        }
    }
    
};

同理，“要”或“不要”的组合问题：

给你n,k，输出1~n中k个数的组合。

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > res;
    vector<vector<int> > combine(int n, int k) {
        if(n<k)
            return res;
        if(n==0 || k==0)
            return res;
        vector<int> cur;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            cur.push_back(i);
            dfs(n,k,i,1,cur);
            cur.pop_back();
        }
        return res;
    }
    
    void dfs(int n,int k,int start,int times,vector<int> cur) //start当前这个数字，times当前这个数字是第几个数
    { //start已经加入了cur
        if(times==k)
        {
            res.push_back(cur);
            return;
        }
        for(int i=start+1;i<=n;i++)
        {
            //要
            cur.push_back(i);
            dfs(n,k,i,times+1,cur);
            //不要
            cur.pop_back();
        }
    }
};