m0_38031488的博客

卷积神经网络之计算机视觉应用（一）一 引言21世纪开始，卷积神经网络就被成功的大量用于检测、分割、物体识别以及图像的各个领域。值得一提的是，图像可以在像素级别进行打标签，这样就可以应用在比如自动电话接听机器人、自动驾驶汽车等技术中。尽管卷积神经网络应用的很成功，但是它被计算机视觉以及机器学习团队开始重视是在2012年的ImageNet竞赛。在该竞赛中，深度卷积神经网络被用在上百万张网

卷积神经网络之计算机视觉应用（二）我们在开启卷积神经网络第二节之前，我们先来回顾这几个知识点，卷积神经网络中的卷积核通道数目是依据什么而定的，卷积神经网络中卷积核的个数决定了什么，如果这几个知识点我们还没有搞清楚的话，我们可以再去了解一下。http://blog.youkuaiyun.com/m0_38031488/article/details/79121184一 引言卷积网