m0_38027013的博客

https://blog.youkuaiyun.com/m0_37393514/article/details/79538748 np.hstack()和np.vstack()是numpy的两个拼接数组的方法 np.vstack():在竖直方向上堆叠 np.hstack():在水平方向上平铺 示例代码： import numpy as np arr1=np.array([1,2,3]) arr2=np.a...

参考文章： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44508906/article/details/87347875 主要原因是numpy版本更新导致的，之前1.14.13版本正常，更新到1.16.2就报这个错误

示例代码： import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) print(a[:,2]) #输出[3,6] a[:,2]的意思就是取a的所有行的第2列元素 同理 a[1,:]的结果为[1,2,3]

newaxis的作用为给numpy数组增加新的维度 示例代码： import numpy as np a = np.array([1,2,3]) #a.shsape=(3,) a1 = a[np.newaxis,:] #a1.shape=(1,3) print(a1) #[[1 2 3]] a2 = a[:,np.newaxis] #a2.shape=(3,1) print(a2) 打印结果...

示例代码： import numpy as np a = np.array([['a','b'], [1,2]]) np.savetxt("result1.txt", temp,fmt='%s %s',delimiter=' ') 结果：

state = np.random.get_state() 两个用法： 1、与np.random()函数一起使用，使得多次生成的随机数相同，示例代码如下： import numpy as np state = np.random.get_state() a = np.random.randint(10) b = np.random.randint(10) np.random.set_stat...