ValueError:Tensor conversion requested dtype float32 for Tensor with dtype float64.

在运行程序时出现以上错误ValueError:Tensor conversion requested dtype float32 for Tensor with dtype float64.
考虑上述错误应该是数据类型问题，因此更改程序中的代码。
原来代码：

with tf.name_scope(layer_name):
      weight = tf.Variable(tf.truncated_normal([input_dim, output_dim], stddev=1. / tf.sqrt(input_dim / 2.),tf.float32), name=''weight')

更改后代码：
with tf.name_scope(layer_name):
weight = tf.Variable(tf.truncated_normal([input_dim, output_dim], stddev=tf.cast(1. / tf.sqrt(input_dim / 2.),tf.float32)), name=‘weight’)

tf.cast(x, dtype, name=None) 是类型转换函数
x：输入
dtype：转换目标类型
name：名称