BigDecin

Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中,需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象,我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算,而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。构造器是类的特殊方法,专门用来创建对象,特别是带有参数的对象。

BigDecimal有四个构造方法:

BigDecimal(int)

BigDecimal(double)

BigDecimal(long)

BigDecimal(String)

 

BigDecimal 的运算方式 不支持 + - * / 这类的运算 它有自己的运算方法

BigDecimal add(BigDecimal augend) 加法运算

BigDecimal subtract(BigDecimal subtrahend) 减法运算

BigDecimal multiply(BigDecimal multiplicand) 乘法运算

BigDecimal divide(BigDecimal divisor) 除法运算

推荐使用String类型的构造方法

 

public static void main(String[] agrs){
BigDecimal a = new BigDecimal("1.22");
BigDecimal b = new BigDecimal("1.22");
BigDecimal c = new BigDecimal(Double.toString(0.03));
BigDecimal d = new BigDecimal(Double.toString(0.05));
BigDecimal e = new BigDecimal(0.03);
BigDecimal f = new BigDecimal(0.05);
System.out.println("a+b="+a.add(b)); //a还是1.22
System.out.println("c+d="+c.add(d)); //c还是0.03
System.out.println("e+f="+e.add(f)); //e还是0.03
}

 

 

当必须使用double类型的构造方法时,先使用Double.toString(double)方法,然后使用BigDecimal(String)构造方法,将double转换为String

BigDecimal都是不可变的,在进行每一步计算时,都会产生一个新的对象,所以在做加减乘除的时候要保存好计算后的值

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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