跳跃表

最新推荐文章于 2025-12-24 13:52:26 发布
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#数据结构

博客内容为感谢大牛分享，虽未提及具体分享内容，但标签为数据结构，推测分享与数据结构相关。
映射、哈希表和跳跃表.drawio
05-15
数据结构学习笔记（5）——使用draw.io绘制的映射、哈希表和跳跃表图，详细绘制了映射、哈希表和跳跃表图，使用draw.io——免费开源的画图工具。
一个简单的跳跃表实现，附有详细注释
05-04
跳跃表是一种高效的数据结构，常用于数据库索引和缓存系统。它的主要优点在于快速的查找性能，平均时间复杂度为O(logN)，且构建和修改操作也相对简单。本篇将详细介绍跳跃表的原理、实现及其在Redis中的应用。 跳跃...
【数据结构与算法】之跳表（Java实现）---第九篇
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Java学习
10-30 1万+
博主秋招提前批已拿百度、字节跳动、拼多多、顺丰等公司的offer，可加微信：pcwl_Java一起交流秋招面试经验，可获得博主的秋招简历和复习笔记。 说明：跳表是一种不太常用的数据结构，很多书籍上甚至都没有提及过，我也是学习极客时间中的《数据结构与算法之美》专栏的时候才知道这种数据结构，但是感觉这种数据结构真的有很多优点，看了一些博客讲的都很片面，所以在这里决定把专栏中的这篇文章mark...
8086系列（13）：跳跃表法
matafeiyanll的博客
11-16 1075
题目 试根据AL寄存器中哪一位为1（从低位到高位）把程序转移到8个不同的程序分支去。 输入AL的第几位为1，输出转移到第几个分支。 思路 分支程序的实现方法主要有三种： 第一种是菱形分支，可以直接用 jmp 类指令进行判断跳转 第二种是逻辑尺，反应了每次要做的操作 第三种就是跳跃表法。 以下程序使用变址寻址的方式使用跳跃表法，还可以使用寄存器间接和基址变址方式来达到同一目的。 代码 datasg segment branch_table dw routine_1 d
跳跃表的基本概念以及代码实现详解
wanghao112956的博客
08-27 1398
一 简介 （想自学习编程的小伙伴请搜索圈T社区，更多行业相关资讯更有行业相关免费视频教程。完全免费哦!） （1）什么是跳跃表？ 所谓跳跃表，就是在普通链表的基础上增加了多层索引链表，这样在查找时就可以通过在上下不同层级的索引链表间跳跃，以达到快速查找的目的。 当然，我这样说可能比较抽象，下面我用一张图来简单解释一下。 从上面这张图可以看出，跳跃表有三种不同的对象。 i）以蓝色表示的数据链表： 图...
跳跃链表
SuperHakce
11-18 1162
跳跃链表
跳跃表详解
低吟不作语的博客
09-08 676
跳跃表(SkipList)是链表加多级索引组成的数据结构。链表的数据结构的查询复条度是 O(N)。为了提高查询效率，可以在链表上加多级索引来实现快速查询。跳跃表不仅能提高搜索性能。也能提高插入和删除操作的性能。索引的层数也叫作跳跃表的高度。
跳跃表SkipList
ljy的博客
01-03 814
每一层都是有序的链表，默认从小到大。
跳跃表详解及案例
qqrrjj2011的博客
10-18 1143
跳跃表详解及案例
跳跃表解析
qq_40519283的博客
04-24 805
写在前面 跳表的应用很多 redis zset的底层数据结构的一种就是其应用 面试被问到两次 一次不知道 一次没太讲清除 尴尬 所以专门找了redis书里的跳表学 以下主要基于Redis5设计与源码分析 这本书 直接看书也可以 这篇博客是对书内容的一个解析 算是我的笔记 是我对于书内容的理解 希望能帮到你 里面有些图太丑 不要嫌弃 有些图可能因为github 加载会慢点 关于java实现跳表可以看视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Er4y1P7k1?from=sear
跳跃表介绍
白小白的小白的博客
07-25 2948
跳跃表的查询、创建、删除
chapter_10_映射、哈希表和跳跃表.zip
09-15
本章“映射、哈希表和跳跃表”深入探讨了三种关键的数据结构，这些结构在实际编程中经常被用到。下面将详细阐述它们的核心原理和应用。 首先，映射（Mapping）是一种数据结构，它存储键值对，允许通过键来查找对应...
数据结构栈和队列
kesifan的博客
12-22 420
栈和队列是基础但强大的数据结构，理解其特性和实现方式有助于解决特定问题。栈适合需要回溯的场景，而队列适合顺序处理的场景。根据需求选择合适的数据结构能显著提升算法效率。
数据库索引深度解析：从数据结构到最佳实践
最新发布
cx1050306424的博客
12-24 486
数据库索引：优化查询性能的关键技术 数据库索引是提升查询效率的核心技术，本质上是空间换时间的折衷方案。主流数据库多采用B+树作为默认索引结构，其多路平衡特性可保持3-4层树高支持千万级数据查询。MySQL InnoDB引擎中，聚簇索引直接存储数据行，二级索引则需回表查询。索引设计应遵循最左前缀原则，避免过度索引和选择性低的字段。高级技术包括自适应哈希索引、函数索引和全文检索索引。实践表明，合理设计的索引可使查询性能提升100倍以上。优秀的索引设计需要深入理解业务查询模式，在查询性能、存储成本和维护开销间取得
01.02 Java基础篇｜核心数据结构速查
u010105645的专栏
12-19 587
树类型查找插入/删除适用场景典型应用BSTO(log n) 平均，O(n) 最坏O(log n) 平均，O(n) 最坏教学、简单场景AVLO(log n) 严格O(log n)，可能多次旋转查找为主红黑树O(log n) 平均O(log n)，最多 3 次旋转插入删除频繁B 树O(log n)，树高低O(log n)文件系统ext3、ext4B+ 树O(log n)，树高低O(log n)数据库索引选型建议内存数据结构：红黑树（JDK 集合框架）文件系统：B 树。
数据结构实战：从复杂度到C++实现
wudu_123456的博客
12-23 826
本文探讨了数据结构与算法的核心概念及实践应用。首先深入分析了算法复杂度，通过冒泡排序案例演示了时间/空间复杂度的推导过程，并比较了基础版与优化版的性能差异。其次详细阐述了抽象数据类型(ADT)的设计原则，包括信息隐藏、接口设计和不变性保证，并以C++实现栈ADT为例展示了迭代器支持、异常安全等工程实践。最后提出了数据结构设计的平衡原则，从可读性、复用性和性能三个维度，结合具体场景给出了代码优化建议和设计模式应用方案。文章强调工业级开发需要综合考虑需求分析、方案设计、实现优化和测试验证的全流程，并提供了设计决
【数据结构】最短路径的求解
2401_84149564的博客
12-22 811
本文通过具体例题对比了迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法求解最短路径的过程。迪杰斯特拉算法采用贪心策略，逐步确定单源点到其他顶点的最短路径（时间复杂度O(n²)），但不能处理负权边。弗洛伊德算法通过动态规划求解所有顶点对的最短路径（时间复杂度O(n³)），能处理负权边但不支持负权环。两种算法在适用场景、处理能力和实现方式上存在显著差异：迪杰斯特拉适合单源点问题，弗洛伊德适用于多源点问题且实现更简洁。文中通过完整的Python代码演示了两种算法的具体实现步骤和求解过程。
数据结构入门：二叉排序树的删除算法
2403_89732016的博客
12-18 503
有序二叉树（二叉搜索树）的核心特性是，删除节点时需要保证删除后树的有序性不被破坏。
Java实现确定性跳跃表详解
"确定性跳跃表Java实现，作者是云南大学软件学院09数字媒体技术的雒森，提供了跳跃表链的节点类DSLLinkNode的详细实现，包括节点数据、层数和顶部链接的存储，以及相关的方法如构造函数、equals、hashCode和toString...
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