Django+redis

博客介绍了Django 2.0、Redis和django - redis - 4.9.0的下载,给出了Redis下载链接,安装后可修改conf配置。还说明了在django项目配置文件settings.py中进行配置,通过测试命令可验证redis设定是否成功。

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一、下载

1、Django2.0 + Redis + django-redis-4.9.0

2、Redis下载:http://yshblog.com/blog/155

     安装后启动,可以修改对应的conf,bind和port对应django settings的配置

 

二、配置

1、安装djangp-redis后,在django项目的配置文件settings.py

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:6379',#对应bind和port
            "OPTIONS": {
                "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            },
        },
    }

 

2、测试,以下命令成功证明redis设定成功

    from django.core.cache import cache #引入缓存模块
    cache.set('k', '1234', 30*60)      #写入key为k,值为1214的缓存,有效期30分钟
    cache.has_key('k') #判断key为k是否存在
    cache.get('k')     #获取key为k的缓存

 

### 如何在Django中集成和使用Redis #### 使用Redis作为缓存后端 为了提高Web应用的速度并减少数据库负载,可以在Django项目中配置Redis来充当缓存层。通过修改项目的`settings.py`文件,指定Redis为默认的缓存机制[^1]。 ```python CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache', 'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1', # Redis服务器地址 'OPTIONS': { 'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient', } } } ``` 上述代码片段展示了如何定义一个名为`default`的缓存实例,并将其指向本地运行的Redis服务。这里还指定了客户端类用于处理连接池和其他高级特性[^4]。 对于更复杂的场景,比如分布式环境下的多节点部署,则可能需要调整更多参数以优化性能表现;同时也要考虑安全性方面的要求,如认证、加密传输等[^2]。 #### 实现自动清除过期条目功能 为了避免不必要的资源浪费以及保持良好的响应时间,在实际开发过程中应当定期执行清理操作去除那些已经失效的数据项: ```python from django.core.cache import caches import time def clear_expired_cache(): default_cache = caches['default'] while True: try: num_deleted = default_cache.delete_pattern("*") # 删除所有匹配模式"*"的键 print(f"Cleared {num_deleted} expired items.") except Exception as e: print(e) time.sleep(86400) # 每天一次 if __name__ == '__main__': clear_expired_cache() ``` 此脚本会在后台持续运行,每隔一天遍历整个缓存库查找并删除任何已标记为过期的对象。需要注意的是,具体的时间间隔可以根据业务需求灵活设定。 #### 利用Redis管理用户会话 除了提供高效的读写速度外,Redis还可以用来替代传统的基于Cookie或Database-backed的方式来进行Session持久化存储。只需简单更改几行配置即可启用该特性: ```python SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" SESSION_CACHE_ALIAS = "default" # 或者如果希望获得更好的一致性保障的话, # 可以采用下面这种方式结合cache表进行混合型session保存策略 SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cached_db" ``` 当选择了以上任一选项之后,每次HTTP请求到达时都会尝试从关联好的Redis实例里加载对应的会话信息。这样做不仅能够显著加快访问效率,而且有助于减轻主数据库的压力[^3]。
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