SparkSubmit到YarnClient入门

最新推荐文章于 2025-07-07 22:55:56 发布
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分类专栏： spark 文章标签： spark-submit yarn-client
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37987402/article/details/88725854
博客围绕Spark-Submit展开，包含相关分析文章链接，还提及抛开脚本提交Spark程序及用JAVA代码编程式提交任务的内容。同时对比了yarn-cluster与yarn-client，并给出YARN-client提交任务处理过程细则的相关链接。

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Spark-Submit分析
https://www.cnblogs.com/liangjf/p/8134645.html

抛开spark-submit脚本提交spark程序
https://blog.youkuaiyun.com/yhb315279058/article/details/51713309

使用JAVA代码实现编程式提交Spark任务
https://blog.youkuaiyun.com/gx304419380/article/details/79361645

yarn-cluster 与yarn-client对比图
yarn-cluster
在这里插入图片描述

yarn-client在这里插入图片描述

YARN-client提交任务处理过程细则
https://blog.youkuaiyun.com/hahachenchen789/article/details/80586505

http://www.zhangrenhua.com/2015/12/30/hadoop-Yarn任务提交流程/

【大数据入门核心技术-Spark】（五）Spark On Yarn模式安装
12-16 655
四五。运行在一台计算机上的，通常是用来做测试。spark执行start-master.sh 报错java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/log4j/spi/Filter解决方法： 打开$(SPARK_HOME)/ect/spark-env.sh。在文档的合适位置（如开始几行）添加如下变其中hadoop换成自己的路径）export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/data/hdp/hadoop-3.2.1/bin/hadoop classp
【大数据入门核心技术-Spark】（七）执行Spark任务的两种方式:spark-submit和spark-shell
03-17 2036
引入：spark-shell交互式编程确实很方便我们进行学习测试，但是在实际中我们一般是使用IDEA开发Spark应用程序打成jar包交给Spark集群/YARN去执行，所以我们还得学习一个spark-submit命令用来帮我们提交jar包给spark集群/YARN。引入：之前我们使用提交任务都是使用spark-shell提交，spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下可以用scala编写spark程序，适合学习测试时使用！
spark代码 spark-submit提交yarn-cluster模式
南国的技术栈
07-15 4060
worldcount yarn-cluster集群作业运行 上面写的是一个windows本地的worldcount的代码，当然这种功能简单 代码量少的 也可以直接在spark-shell中直接输scala指令。 但是在项目开发 企业运用中，因为本地的资源有限 使得无法发挥出spark的真正优势。因此 在这里 我就spark代码在集群中运行 做一些补充讲述。 我使用的环境是： idea编译器 jdk...
Spark系列之SparkSubmit提交任务到YARN
luoyepiaoxue2014的博客
11-30 2906
Spark系列之SparkSubmit提交任务到YARN
大数据Spark（六十二）：Spark基于Yarn提交任务流程
最新发布
Lansonli（蓝深李）的博客
07-07 1915
本文介绍了Spark在Yarn模式下提交任务的两种方式：Yarn-Client和Yarn-Cluster模式。Yarn-Client模式中，Driver运行在客户端节点，适合测试环境；Yarn-Cluster模式中，Driver作为AM运行在集群内部，适合生产环境。文章详细说明了两种模式的提交命令和执行流程，并对比了它们的特点和使用场景。Yarn-Client模式便于查看任务结果但可能导致客户端负载过高，而Yarn-Cluster模式将Driver分散在集群中，需要通过Yarn WebUI查看结果
spark-yarn 任务提交详解
z7one
09-14 763
Spark支持3种集群管理器（Cluster Manager） 分别为： Standalone：独立模式，Spark 原生的简单集群管理器，自带完整的服务，可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系统，使用 Standalone 可以很方便地搭建一个集群； Hadoop YARN：统一的资源管理机制，在上面可以运行多套计算框架，如 MR、Storm等。根据 Driver 在集群中的位置不同，分为 yarn client 和 yarn cluster； Apache Mesos：一个强大的分布
spark中spark-submit在yarn中执行spark程序的jar
data_curd的博客
09-08 1024
*1、先在idea中打成jar包 1>、在打jar时，一定要把 SparkSession.master("local[2]")注释掉** 2、上传jar到linux中 3、启动spark程序 ** 此命令一定要在spark安装包下执行呢 ** /spark/sbin/start-all.sh 启动完，用jps查看进程 4、启动spark历史服务器 此命令一定要在spark安装包下执行呢 /spark/sbin/start-history-server.sh 5、使用spar...
Spark-submit模式yarn-cluster和yarn-client的区别
kongshuchen的博客
07-24 4852
1.yarn-client用于测试，因为ta的Driver运行在本地客户端，会与yarn集群产生较大的网络通信，从而导致网卡流量激增；它的好处在于直接执行时，在本地可以查看到所有的log，方便调试； 2.yarn-cluster用于生产环境，因为Driver运行在NodeManager，相当于一个ApplicationMaster，没有网卡流量激增的问题；缺点在于调试不方便，本地用spark-su
Spark从入门到精通第八课：细致分析Spark on Yarn 模式
热门推荐
曹利荣的博客
03-11 1万+
1、spark on yarn 两种模式： client模式（测试） cluster模式（生产常用） 区别： client模式的driver是运行在客户端。 cluster模式的driver运行在NodeManager的MRApplicationMaster中。 2、client模式 启动： spark-submit --master yar...
Spark从入门到精通01之基础理解
weixin_46036165的博客
10-11 2012
1. The basic info about Spark 1.1. what is Spark? Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。 Spark 是一种由 Scala 语言开发的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 Spark Core 中提供了 Spark 最基础与最核心的功能 Spark SQL 是 Spark 用来操作结构化数据的组件。通过 Spark SQL，用户可以使用SQL 或者 Apache Hive 版本的 SQL 方言（HQL）来查询数据。 Spark
Spark 程序与PySpark交互流程及Spark-Submit相关参数说明
weixin_46027122的博客
08-10 595
spark-submit 这个命令 是我们spark提供的一个专门用于提交spark程序的客户端, 可以将spark程序提交到各种资源调度平台上: 比如说 local(本地), spark集群,yarn集群, 云上调度平台(k8s …指的在将Spark任务提交到集群(YARN, Spark集群为主)的时候,提供两种提交部署方案: client模式 , cluster模式。Spark On Yarn的本质: 指的将Spark程序提交到Yarn集群中, 通过yarn进行统一的调度运行操作。
Spark-submit
03-14
hdp spark
spark-submit到yarn上遇到的各种坑
make_APP的博客
01-28 4926
spark-submit到yarn上遇到的各种坑 1、 对于sbt package 稍微搬动了code的位置，又要重新下载lib，所以不要移动代码位置。 后面没有搬动code，就没重新下载库了，而且每次package速度很快，1秒左右 2、 175MB大小的文件上传到hdfs一直卡住，思考原因： 权限问题？路径问题？磁盘容量问题？ 后来就上传一个3KB的文件，边上传边googl
spark提交任务命令
weixin_44280356的博客
10-21 4218
Spark submit spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行，也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行。 spark 提交到 yarn 执行的例子如下。 spark-submit --master yarn --executor-memory 20G --executor-cores 2 --driver-memory...
Spark---基于Yarn模式提交任务
yaya_jn的博客
11-23 1076
Yarn-client模式同样是适用于测试，因为Driver运行在本地，Driver会与yarn集群中的Executor进行大量的通信，会造成客户机网卡流量的大量增加.为当前的Application申请资源给NameNode发送消息启动Executor。注意：ApplicationMaster有launchExecutor和申请资源的功能，并没有作业调度的功能。
spark任务submit到yarn集群需要经过的步骤
weixin_38407644的博客
02-28 1984
1.1 在client使用spark-submit提交一个spark任务后 首先，每个任务会对应启动一个Driver进程 然后，Driver进程为spark任务申请资源：向集群管理器Resource Manager申请运行Spark作业需要使用的资源，主要的资源是Executor进程，Executor进程数量以及所需的CPU core可以通过spark任务设置的资源参数来指定； 其次，D...
Spark中yarn模式两种提交任务方式（yarn-client与yarn-cluster）
AcceptedLin的博客
05-10 1万+
Spark中yarn模式两种提交任务方式（yarn-client与yarn-cluster） Spark可以和Yarn整合，将Application提交到Yarn上运行，和StandAlone提交模式一样，Yarn也有两种提交任务的方式。 1.yarn-client提交任务方式 配置 在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn 任务，具体步骤如下： export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/had...
spark yarn 提交_Spark 的作业提交方式（Standalone,Yarn）
weixin_29100399的博客
12-23 265
Spark 作业提交流程1、编写好一个 SparkAPP，编译成 JAR.2、上传到 Spark 机器，使用 Spark-Submit 提交作业。3、根据提交作业的模式启动 Driver，并请求 Cluster Manager 分配资源启动 Executor 线程。4、Executor 启动成功后反响注册到 Driver 中，Driver 会分发 JAR 包到各个 Executor 上。5、Dri...
Spark学习（三）：spark 的任务提交方式
jiezou12138的博客
04-01 635
目录 1. Standalone模式两种提交任务方式 1.1 Standalone-client提交任务方式 1.2 Standalone-cluster提交任务方式 1.3 Driver的功能 2. yarn模式两种提交任务方式 2.1 yarn-client提交任务方式 2.2 Standalone-cluster提交任务方式 2.3 Application功能 3. 术语解...
spark 提交到yarn 代码
04-28
同时，用户可能需要了解两种不同的提交方式：通过SparkSubmit主类和使用YARN Client API。前者类似于命令行调用，后者更程序化。需要说明两者的优缺点，比如SparkSubmit方式简单但不够灵活，而YARN Client API适合...
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