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牛板筋
这个作者很懒,什么都没留下…
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ubuntu14.04+cuda8.0+caffe下使用自己的样本数据训练faster-rcnn
使用自己的数据来训练主要可以分成三步:制作训练样本数据集,修改训练参数,选定方法进行训练。训练faster-rcnn 网络相当于在已训练(一般是在imagenet上训练得到)的网络上进行微调,根据自己设备的不同配置,可以选择不同的网络进行微调。本文为了方便,基于ZF网络进行微调,本文默认已经在ubuntu14.04中配置好gpu版的caffe。原创 2017-12-26 11:09:16 · 2168 阅读 · 2 评论 -
ubuntu14.04+cuda8.0+cudnn5.1+caffe+anaconda完整安装指南
本人所用机器的配置为i7 7700+GTX1060 6g具体可以分为一下步骤: 1、在win7上安装ubunutu14.04的双系统 2、进入系统,安装ssh和caffe依赖库 3、安装cuda8.0和cudnn5.1 4、安装anaconda2 5、安装caffe1、在win7上安装ubuntu14.04的双系统具体安装方法详见:http://jingya...原创 2017-11-08 10:45:49 · 1435 阅读 · 0 评论 -
使用自己的数据集训练和测试DeepLab
首先申明以下我使用的DeepLab caffe源码是原作者给出的:https://bitbucket.org/aquariusjay/deeplab-public-ver2/overview使用的model是:http://liangchiehchen.com/projects/DeepLabv2_vgg.html训练测试自己数据集时,我并没有套用原来的数据结构(就是外围的所有东西...原创 2018-08-07 22:17:33 · 2089 阅读 · 0 评论 -
ubuntu14.04中关于“No model named CV2”问题的彻底解决方法
在ubuntu14.04中配置了不少的网络框架,发现出问题最多的还是opencv,要么就是版本不对,要么就是找不到cv2,网上也有不少的解决方法,但是都是比较杂,而且没有对其中的原因进行深入揭示,这篇博文完全是根据自己的理解和实践得到,不单纯的是一条语句解决问题,而是告诉大家以后遇到类似问题应该怎样找原因,进行修改。 一、查看版本在ubuntu系统中,一般来说,有两个地方...原创 2018-08-07 23:26:03 · 2965 阅读 · 1 评论 -
ubuntu14.04中安装jupyter notebook
安装jupyter notebook有三个步骤:1. 安装pipapt-get install python-pip2. 安装ipythonsudo pip install ipython3. 安装jupytersudo pip install jupyter 问题:1. Command "python setup.py egg_info" failed wit...原创 2018-11-29 20:17:04 · 423 阅读 · 0 评论 -
ubuntu中配置tars详细教程
Tars是基于名字服务使用Tars协议的高性能RPC开发框架,同时配套一体化的服务治理平台,帮助个人或者企业快速的以微服务的方式构建自己稳定可靠的分布式应用。官网:https://github.com/TarsCloud/Tars本文主要参照官网中安装步骤,但是官网中使用的是Centos系统,对使用ubuntu系统的使用者来说其中很多的指令都是不一样的,本文中将介绍在ubuntu中安装的具体过...原创 2019-01-22 16:47:11 · 3182 阅读 · 0 评论
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