openCV计时函数的应用

最新推荐文章于 2021-04-07 20:02:44 发布

张二2

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分类专栏：学习笔记文章标签： opencv

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本文介绍如何使用OpenCV的getTickCount()和getTickFrequency()函数来测量图像处理过程的运行时间。通过一个简单的灰度转换示例，展示了如何记录事件开始与结束的时间，并计算出整个操作的耗时。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

对于图像来说，运行时间是一个十分重要的评价指标。opencv可以利用简便的时间函数getTickCount()——返回某个事件运行的时间周期，以及getTickFrequency()——返回CPU一秒钟所走始终周期数。

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
usiang namespace std;

int main(){
double t=static_cast<double>(getTickCount());//记录起始时间，static_cast:显式强制转换
//事件操作
Mat img = imread("1.jpg");
Mat imgGray;
cvtColor(img, imgGray, CV_RGB2GRAY);
imshow("灰度图", imgGray);
t=((double)getTickCount()-t)/getTickFrequency();
cout<<"这个操作耗时"<<t<<"s"<<endl
return 0;
}