python从入门到入坟 七(吕万友)

本文介绍了Python中的一些简洁语法,如三元运算符和lambda表达式的使用,并探讨了高级特性如sorted函数的灵活运用,包括如何通过lambda表达式进行自定义排序。

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最近又要上班又要搞毕设,事情有点多,博客也没怎么写。其实有时觉得,写博客确实有点浪费时间,因为你看完之后马上就去记录下来其实是没什么用的,因为你的瞬时记忆在你记录下来的时候还是有效的,即那时你还能记得住。但是等你记不住的时候,你在去做记录,你就根本不知道你当时的思维了。所以,虽然有点耽误时间,但还是做记录吧(还是在我想打字的时候吧。。。。)恩,就是这样了。。。

对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即:

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# 普通条件语句
if 1 == 1:
    name = 'wupeiqi'
else:
    name = 'alex'
  
# 三元运算
name = 'wupeiqi' if 1 == 1 else 'alex'

对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式

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# ###################### 普通函数 ######################
# 定义函数(普通方式)
def func(arg):
    return arg + 1
  
# 执行函数
result = func(123)
  
# ###################### lambda ######################
  
# 定义函数(lambda表达式)
my_lambda = lambda arg : arg + 1
  
# 执行函数
result = my_lambda(123)


描述

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别:

sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]

>>> b = sorted(a) # 保留原列表

>>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]

>>> b[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))

# 利用cmp函数[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序

[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

>>>


列表 List 负数下标:

L[-2] 'Runoob' 读取列表中倒数第二个元素

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