数字图像处理:滤波

本文介绍了数字图像处理中的滤波技术,包括中值滤波、均值滤波、双边滤波和高斯滤波。高斯滤波是重点,详细阐述了高斯分布、高斯滤波核的计算及其思想,探讨了模板大小与标准差的关系,并展示了高斯滤波核的生成过程。

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1、中值滤波

2、均值滤波

3、双边滤波

--------------

下边是基于卷积核滤波的操作:

在图像中滤波的一般操作就是:

  1. 有一个原图。
  2. 有一个滤波核。(其实就是一个滑动窗口)
  3. 就是结果图。

 PS:滤波的效果怎么样,完全取决于你这个滤波核是怎样的,就是原图像在这个滑动小窗口里边是怎么操作的。

就是滤波核在原图像进行从左到右、从上到下的滑动操作。

4、高斯滤波

4.1、高斯分布:

正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution)。

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