数字图像处理:(3)一阶微分算子在图像处理中的应用

本文详细介绍了数字图像处理中一阶微分算子的应用,包括Sobel、Scharr、Roberts交叉梯度、Prewitt和Isotropic Sobel算子。这些算子用于边缘检测,通过计算图像的梯度来识别图像的边界和细节。Sobel算子因其对噪声的平滑作用而受到青睐,而Scharr算子提供了更高的精度。文章还讨论了滤波器和平滑与锐化滤波器的作用。

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目录

1、数学基础

2、图像微分知识

3、滤波器

4、微分算子

4.1、一阶微分算子

4.1.1、Sobel算子

4.1.2、scharr算子

4.1.3、 Roberts交叉梯度算子

4.1.4、Prewitt算子

4.1.5、 Isotropic Sobel算子

1、数学基础

函数一阶导数对应的微分称为一阶微分;
一阶微分的微分称为二阶微分;
二阶微分及以上的微分称为高阶微分

首先,图像是离散的数据,若求其导数就要用差分的方法,常用的差分方法是前向差分(forward differencing)与中心差分(central differencing)。一阶导本质上求的是斜率,二阶导求的是拐点。

2、图像微分知识

一阶导数:

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