Java多线程系列--【JUC线程池 06】- Callable和Future

本文介绍了Java线程池中的Callable和Future接口,详细解释了它们的作用和使用方法,并通过示例展示了如何利用Callable产生结果及通过Future获取结果。

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参考:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/java_threads_category.html

概要

本章介绍线程池中的Callable和Future。
Callable 和 Future 简介
示例和源码分析(基于JDK1.7.0_40)

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3544116.html

 

Callable 和 Future 简介

  Callable 和 Future 是比较有趣的一对组合。当我们需要获取线程的执行结果时,就需要用到它们。Callable用于产生结果,Future用于获取结果。

1. Callable

Callable 是一个接口,它只包含一个call()方法。Callable是一个返回结果并且可能抛出异常的任务。

为了便于理解,我们可以将Callable比作一个Runnable接口,而Callable的call()方法则类似于Runnable的run()方法。

Callable的源码如下:

public interface Callable<V> {
    V call() throws Exception;
}

说明:从中我们可以看出Callable支持泛型。

 

2. Future

Future 是一个接口。它用于表示异步计算的结果。提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果。

Future的源码如下:

复制代码
public interface Future<V> {
    // 试图取消对此任务的执行。
    boolean     cancel(boolean mayInterruptIfRunning)

    // 如果在任务正常完成前将其取消,则返回 true。
    boolean     isCancelled()

    // 如果任务已完成,则返回 true。
    boolean     isDone()

    // 如有必要,等待计算完成,然后获取其结果。
    V           get() throws InterruptedException, ExecutionException;

    // 如有必要,最多等待为使计算完成所给定的时间之后,获取其结果(如果结果可用)。
    V             get(long timeout, TimeUnit unit)
          throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
复制代码

说明: Future用于表示异步计算的结果。它的实现类是FutureTask,在讲解FutureTask之前,我们先看看Callable, Future, FutureTask它们之间的关系图,如下:

说明
(01) RunnableFuture是一个接口,它继承了Runnable和Future这两个接口。RunnableFuture的源码如下:

public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
    void run();
}

(02) FutureTask实现了RunnableFuture接口。所以,我们也说它实现了Future接口。

 

示例和源码分析(基于JDK1.7.0_40)

我们先通过一个示例看看Callable和Future的基本用法,然后再分析示例的实现原理。

复制代码
 1 import java.util.concurrent.Callable;
 2 import java.util.concurrent.Future;
 3 import java.util.concurrent.Executors;
 4 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 5 import java.util.concurrent.ExecutionException;
 6 
 7 class MyCallable implements Callable {
 8 
 9     @Override 
10     public Integer call() throws Exception {
11         int sum    = 0;
12         // 执行任务
13         for (int i=0; i<100; i++)
14             sum += i;
15         //return sum; 
16         return Integer.valueOf(sum);
17     } 
18 }
19 
20 public class CallableTest1 {
21 
22     public static void main(String[] args) 
23         throws ExecutionException, InterruptedException{
24         //创建一个线程池
25         ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
26         //创建有返回值的任务
27         Callable c1 = new MyCallable();
28         //执行任务并获取Future对象 
29         Future f1 = pool.submit(c1);
30         // 输出结果
31         System.out.println(f1.get()); 
32         //关闭线程池 
33         pool.shutdown(); 
34     }
35 }
复制代码

运行结果

4950

结果说明
  在主线程main中,通过newSingleThreadExecutor()新建一个线程池。接着创建Callable对象c1,然后再通过pool.submit(c1)将c1提交到线程池中进行处理,并且将返回的结果保存到Future对象f1中。然后,我们通过f1.get()获取Callable中保存的结果;最后通过pool.shutdown()关闭线程池。

 

1. submit()

submit()在java/util/concurrent/AbstractExecutorService.java中实现,它的源码如下:

复制代码
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
    if (task == null) throw new NullPointerException();
    // 创建一个RunnableFuture对象
    RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
    // 执行“任务ftask”
    execute(ftask);
    // 返回“ftask”
    return ftask;
}
复制代码

说明:submit()通过newTaskFor(task)创建了RunnableFuture对象ftask。它的源码如下:

protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
    return new FutureTask<T>(callable);
}

 

2. FutureTask的构造函数

FutureTask的构造函数如下:

复制代码
public FutureTask(Callable<V> callable) {
    if (callable == null)
        throw new NullPointerException();
    // callable是一个Callable对象
    this.callable = callable;
    // state记录FutureTask的状态
    this.state = NEW;       // ensure visibility of callable
}
复制代码

 

3. FutureTask的run()方法

我们继续回到submit()的源码中。
在newTaskFor()新建一个ftask对象之后,会通过execute(ftask)执行该任务。此时ftask被当作一个Runnable对象进行执行,最终会调用到它的run()方法;ftask的run()方法在java/util/concurrent/FutureTask.java中实现,源码如下:

复制代码
public void run() {
    if (state != NEW ||
        !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
                                     null, Thread.currentThread()))
        return;
    try {
        // 将callable对象赋值给c。
        Callable<V> c = callable;
        if (c != null && state == NEW) {
            V result;
            boolean ran;
            try {
                // 执行Callable的call()方法,并保存结果到result中。
                result = c.call();
                ran = true;
            } catch (Throwable ex) {
                result = null;
                ran = false;
                setException(ex);
            }
            // 如果运行成功,则将result保存
            if (ran)
                set(result);
        }
    } finally {
        runner = null;
        // 设置“state状态标记”
        int s = state;
        if (s >= INTERRUPTING)
            handlePossibleCancellationInterrupt(s);
    }
}
复制代码

说明run()中会执行Callable对象的call()方法,并且最终将结果保存到result中,并通过set(result)将result保存。
      之后调用FutureTask的get()方法,返回的就是通过set(result)保存的值。

 


 

概要

本章介绍线程池中的Callable和Future。
Callable 和 Future 简介
示例和源码分析(基于JDK1.7.0_40)

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3544116.html

 

Callable 和 Future 简介

  Callable 和 Future 是比较有趣的一对组合。当我们需要获取线程的执行结果时,就需要用到它们。Callable用于产生结果,Future用于获取结果。

1. Callable

Callable 是一个接口,它只包含一个call()方法。Callable是一个返回结果并且可能抛出异常的任务。

为了便于理解,我们可以将Callable比作一个Runnable接口,而Callable的call()方法则类似于Runnable的run()方法。

Callable的源码如下:

public interface Callable<V> {
    V call() throws Exception;
}

说明:从中我们可以看出Callable支持泛型。

 

2. Future

Future 是一个接口。它用于表示异步计算的结果。提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果。

Future的源码如下:

复制代码
public interface Future<V> {
    // 试图取消对此任务的执行。
    boolean     cancel(boolean mayInterruptIfRunning)

    // 如果在任务正常完成前将其取消,则返回 true。
    boolean     isCancelled()

    // 如果任务已完成,则返回 true。
    boolean     isDone()

    // 如有必要,等待计算完成,然后获取其结果。
    V           get() throws InterruptedException, ExecutionException;

    // 如有必要,最多等待为使计算完成所给定的时间之后,获取其结果(如果结果可用)。
    V             get(long timeout, TimeUnit unit)
          throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
复制代码

说明: Future用于表示异步计算的结果。它的实现类是FutureTask,在讲解FutureTask之前,我们先看看Callable, Future, FutureTask它们之间的关系图,如下:

说明
(01) RunnableFuture是一个接口,它继承了Runnable和Future这两个接口。RunnableFuture的源码如下:

public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
    void run();
}

(02) FutureTask实现了RunnableFuture接口。所以,我们也说它实现了Future接口。

 

示例和源码分析(基于JDK1.7.0_40)

我们先通过一个示例看看Callable和Future的基本用法,然后再分析示例的实现原理。

复制代码
 1 import java.util.concurrent.Callable;
 2 import java.util.concurrent.Future;
 3 import java.util.concurrent.Executors;
 4 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 5 import java.util.concurrent.ExecutionException;
 6 
 7 class MyCallable implements Callable {
 8 
 9     @Override 
10     public Integer call() throws Exception {
11         int sum    = 0;
12         // 执行任务
13         for (int i=0; i<100; i++)
14             sum += i;
15         //return sum; 
16         return Integer.valueOf(sum);
17     } 
18 }
19 
20 public class CallableTest1 {
21 
22     public static void main(String[] args) 
23         throws ExecutionException, InterruptedException{
24         //创建一个线程池
25         ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
26         //创建有返回值的任务
27         Callable c1 = new MyCallable();
28         //执行任务并获取Future对象 
29         Future f1 = pool.submit(c1);
30         // 输出结果
31         System.out.println(f1.get()); 
32         //关闭线程池 
33         pool.shutdown(); 
34     }
35 }
复制代码

运行结果

4950

结果说明
  在主线程main中,通过newSingleThreadExecutor()新建一个线程池。接着创建Callable对象c1,然后再通过pool.submit(c1)将c1提交到线程池中进行处理,并且将返回的结果保存到Future对象f1中。然后,我们通过f1.get()获取Callable中保存的结果;最后通过pool.shutdown()关闭线程池。

 

1. submit()

submit()在java/util/concurrent/AbstractExecutorService.java中实现,它的源码如下:

复制代码
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
    if (task == null) throw new NullPointerException();
    // 创建一个RunnableFuture对象
    RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
    // 执行“任务ftask”
    execute(ftask);
    // 返回“ftask”
    return ftask;
}
复制代码

说明:submit()通过newTaskFor(task)创建了RunnableFuture对象ftask。它的源码如下:

protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
    return new FutureTask<T>(callable);
}

 

2. FutureTask的构造函数

FutureTask的构造函数如下:

复制代码
public FutureTask(Callable<V> callable) {
    if (callable == null)
        throw new NullPointerException();
    // callable是一个Callable对象
    this.callable = callable;
    // state记录FutureTask的状态
    this.state = NEW;       // ensure visibility of callable
}
复制代码

 

3. FutureTask的run()方法

我们继续回到submit()的源码中。
在newTaskFor()新建一个ftask对象之后,会通过execute(ftask)执行该任务。此时ftask被当作一个Runnable对象进行执行,最终会调用到它的run()方法;ftask的run()方法在java/util/concurrent/FutureTask.java中实现,源码如下:

复制代码
public void run() {
    if (state != NEW ||
        !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
                                     null, Thread.currentThread()))
        return;
    try {
        // 将callable对象赋值给c。
        Callable<V> c = callable;
        if (c != null && state == NEW) {
            V result;
            boolean ran;
            try {
                // 执行Callable的call()方法,并保存结果到result中。
                result = c.call();
                ran = true;
            } catch (Throwable ex) {
                result = null;
                ran = false;
                setException(ex);
            }
            // 如果运行成功,则将result保存
            if (ran)
                set(result);
        }
    } finally {
        runner = null;
        // 设置“state状态标记”
        int s = state;
        if (s >= INTERRUPTING)
            handlePossibleCancellationInterrupt(s);
    }
}
复制代码

说明run()中会执行Callable对象的call()方法,并且最终将结果保存到result中,并通过set(result)将result保存。
      之后调用FutureTask的get()方法,返回的就是通过set(result)保存的值。

 

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率对比度;③验证优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解应用该技术。
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