图像处理

本博客详细介绍了四个图像处理实验,包括环境搭建、边缘检测、图像分割和计算机视觉应用。实验涉及OpenCV在VS中的配置,SUNSAN算子边缘检测,单阈值分割技术和米粒计数方法,旨在提升对图像处理和计算机视觉的理解。

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米粒图像基础处理实验

实验一 边缘检测

一、实验题目:
实验环境的搭建与图像读写
二、实验意义:
实验环境是做实验的基础,本实验的让学生们通过自己上网搜索资料学习搭
建计算机视觉课程所需要的环境搭建。
三、实验目的
1、了解计算机视觉的实验环境。本实验选用的是 VS+OpenCV;
2、掌握 OpenCV在 VS中的环境配置方法;
3、学会使用 OpenCV在 VS中读入图像并显示图像的方法;
4、能够对读取的彩色图像进行灰度化处理,并且能够获取灰度图像中每一
个像素点的值。
四、实验内容和步骤
1、安装 VS和 OpenCV软件;
2、配置 OpenCV:
(1)配置环境变量;
(2)创建 VS一个控制项目工程,对工程目录进行配置。
3、主要图像处理函数:用 cvLoadImage 读入一幅图像 → 用 cvCvtColor 将
一幅彩色图转换成转灰度图 → 用 cvShowImage 显示图像。
提示:在程序设计与开发过程中,应注意打开文件时应判断文件打开是否成
功;用完显示图像的窗口后要释放。

实验二 边缘检测

一、实验题目:
用 SUNSAN 算子检测米粒图像的边缘。
二、实验意义:
在计算机视觉中一个非常重要的基本问题是边缘检测。边缘表现了目标边界,
因此在视觉与图像处理领域中具有重要作用。
三、实验目的
1、了解图像边缘检测的目的及意义,加深对边缘检测的感性认识;
2、掌握简单的图像滤波方法;
3、掌握 SUNSAN 边缘检测方法。
四、实验内容和步骤
1、在实验一的基础上完成如下步骤;
2、对米粒图像进行中值滤波;
3、对滤波后的米粒图像用 SUNSAN 算子进行边缘检测。

实验三 图像分割

一、实验题目:
用单阈值分割技术实现对米粒图像中米粒的分割。

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