minimum-path-sum

本文介绍了一种使用动态规划解决矩阵中寻找从左上角到右下角的最小路径和的方法。具体实现通过预先计算每个节点上的最小路径和来逐步推进至目标节点,最终返回整个路径上的最小和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

z这道题一样用的动态规划;

public class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
       int width = grid.length;
		int height = grid[0].length;
		int[][] dep = new int[width][height];
		dep[0][0] = grid[0][0];
		for (int i = 1; i < width; i++) {
			dep[i][0]=dep[i-1][0]+grid[i][0];
		}
		for (int i = 1; i < height; i++) {
			dep[0][i] = dep[0][i-1]+grid[0][i];
		}
		for (int i = 1; i < width; i++) {
			for (int j = 1; j < height; j++) {
				dep[i][j]=dep[i-1][j]>dep[i][j-1]?grid[i][j]+dep[i][j-1]:grid[i][j]+dep[i-1][j];
			}
		}
		return dep[width-1][height-1];
    }
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值