本文提出了几种改进机器学习模型的方法，包括借鉴风格迁移思想、利用YOLO算法、修改ReLU激活函数、采用全新开源权重训练、正确区分训练集与验证集、采用交叉验证或留一法验证模型以及调整损失函数。
1.参考风格迁移里面的思想。
2.参考yolo算法。
3.relu激活函数的修改
4.训练时可以不用预训练好的权重，直接所有权重从头训练。
5.对于验证集与训练集没有进行区分，应该用训练集进行训练
6.验证方法有交叉验证与留一法，对于比赛而言可以进行模型融合来提高比赛结果。
7.对loss Function的修改
【天池比赛服装关键点检测fashionAI_landmark_detect踩坑笔记（二）】
最新推荐文章于 2021-12-23 17:43:55 发布
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