图像数字化基础

一、像素

1、获取图像指定位置的像素

import cv2
image = cv2.imread("E:\\images\\2.png")
px = image[291,218]
print("坐标(291,218)上的像素的BGR值是：",px)

（1）RGB色彩空间

• R通道：红色通道

• G通道：绿色通道

• B通道：蓝色通道

（2）RGB的表示

通常使用一个三维数组来表示一幅图像中某一个像素的RGB值

（3）RGB图像

RGB图像时指用RGB色彩空间显示的图像，BGR图像是指使用BGR色彩空间显示的图像；RGB色彩空间和

BGR色彩空间的区别是图像在RGB色彩空间中的通道顺序是R->G->B，在BGR的色彩空间中的通道顺序是

B->G-R

2、修改像素的BGR值

对于RGB/BGR图像，当每个像素的R、G、B这3个值相等时，就可以得到灰度图像。其中。

R=G=B=0（B=G=R=0）为纯黑色；R=G=B=255（B=G=R=255）为纯白色

import cv2

image = cv2.imread("E:/images/2.png")
cv2.imshow("2",image)

for i in range(241,292):
    for j in range(168,219):
        image[i,j] = [255,255,255]

cv2.imshow("3",image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyWindow()

二、色彩空间

1、GRAY色彩空间

• GRAY色彩空间通常指的是灰度图像，灰度图像是一种每个像素都是从黑到白，被处理为256个灰度级别的单

色图像。这256个灰度级别分别用区间[0,255]中的数值表示。其中“0”表示纯黑色，“255”表示纯白色，0~255之间

的数值表示不同的亮度（即色彩的深浅程度）的深灰色或浅灰色。因此，一幅灰度图像能够展示丰富的细节信息。

• 从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间

dst  =  cv2.cvtColor（src，code）

    dst：转换后的图像
    src：转换前的初始图像
    code：色彩空间转换码

色彩空间转换码	含义
cv2.COLOR_BGR2GRAY	从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间
cv2.COLOR_RGB2GRAY	从RGB色彩空间转换到GRAY色彩空间

import cv2

image = cv2.imread("E:/images/2.png")
cv2.imshow("2.1",image)

#将图像2.png从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间
gray_image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("GRAY",gray_image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyWindow()

2、HSV色彩空间

• HSV色彩空间是基于色调、