Rabbits in Forest

本文介绍了一种基于兔子的回答来估算森林中兔子最小数量的算法。通过统计回答相同数字的兔子数量,并利用特定规则进行计算,得出森林中兔子的最少数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

In a forest, each rabbit has some color. Some subset of rabbits (possibly all of them) tell you how many other rabbits have the same color as them. Those de >answersde> are placed in an array.

Return the minimum number of rabbits that could be in the forest.

Examples:
Input: answers = [1, 1, 2]
Output: 5
Explanation:
The two rabbits that answered "1" could both be the same color, say red.
The rabbit than answered "2" can't be red or the answers would be inconsistent.
Say the rabbit that answered "2" was blue.
Then there should be 2 other blue rabbits in the forest that didn't answer into the array.
The smallest possible number of rabbits in the forest is therefore 5: 3 that answered plus 2 that didn't.

Input: answers = [10, 10, 10]
Output: 11

Input: answers = []
Output: 0

Note:

  1. de >answersde> will have length at most de >1000de>.
  2. Each de >answers[i]de> will be an integer in the range de >[0, 999]de>.
采访了若干只兔子,这些兔子都回答除了自己之外,还有多少只兔子的颜色和自己相同,问森林里最少有多少只兔子。

很简单可以想到,回答相同的兔子有可能是相同颜色的兔子,但是要考虑到,如果有三只兔子回答1,那么这三只兔子不可能都是同一种颜色,如果是这样的话,这三只兔子都会回答2。从这个例子看出来,如果有n只兔子回答i,那么这n只兔子里最多有(i+ 1)只是同一种颜色,剩余的(n-i-1)只仍然服从此规则。统计所有的i和n,运用上述规则,得解。代码如下

class Solution {
    public int numRabbits(int[] answers) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for(int it : answers){
        	if(!map.containsKey(it))
        		map.put(it, 0);
        	map.put(it, map.get(it) + 1);
        }
        int res = 0;
        for(int key : map.keySet()){
        	int num = map.get(key);
        	while(num > 0){
        		res += key + 1;
        		num -= key + 1;
        	}
        }
        return res;
    }
}

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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