Python统计列表中各个元素次数

最新推荐文章于 2025-06-07 16:37:24 发布

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分类专栏： python 文章标签：统计列表元素出现的个数

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本文详细介绍使用Python进行数据统计的三种方法：通过字典dict、利用collections包下的Counter类以及运用pandas包的value_counts方法。文章通过实例展示了如何统计列表及矩阵中各元素的出现频率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、利用字典dict来完成统计

import random
a = [ random.randrange(1,9) for x in range(10)]
data = {}
for key in a:
    data[key] = data.get(key, 0) + 1
print(data)

2、利用collection包下Counter的类

from collections import Counter
import random
a = [ random.randrange(1,9) for x in range(10)]
result = Counter(a)
print(dict(result))

3、利用pandas包下的value_counts方法

import pandas as pd
import random
a = [ random.randrange(1,9) for x in range(10)]
result = pd.value_counts(a)
print(result)

备注：利用pandas下的value_counts()，不仅可以统计list中各个元素出现的个数，还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
                  [3,1,3],
                  [1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print(result)