量化投资学习——Dealing with the Inventory Risk A solution to the market making problem

本文深入探讨高频交易中做市商的角色与挑战,通过分析库存价格风险与收益之间的复杂优化问题,借鉴Ho和Stoll及Avellaneda和Stoikov的研究,揭示随机控制在金融市场应用的重要性。

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这篇论文是一篇高频交易做市的论文,怎么说呢,很难,部门leader给我的时候,我就发现很熟悉,原来是实验室小老板给过的很难的那篇,来来来,大家跟着我的思路,我们一起把这个论文扒一扒。

Abstract  Market makers continuously set bid and ask quotes for the stocks they have under consideration. Hence they face a complex optimization problem in which their return, based on the bid-ask spread they quote and the frequency at which they indeed provide liquidity, is challenged by the price risk they bear due to their inventory.

第一句翻译:

做市商不断为他们考虑的股票设定报价。因此,它们面临着一个复杂的优化问题,在这个问题中,它们的回报(基于它们报价的买卖价差和它们确实提供流动性的频率)受到它们因库存而承担的价格风险的挑战。

解释:

做市商这个好理解,就是在目前的价格两边都挂订单,然后双边触发进行交易的人,这种比较害怕的是单边行情。所以核心在于价格设定多少能够获得最大的收益(收益=单次收益*交易次数),收到因库存而承担的价格风险,这句话可以理解为是由于具有持仓,因此在单边行情会有很大风险?

 In this paper, we consider a stochastic control problem similar to the one introduced by Ho and Stoll [17] and formalized mathematically by Avellaneda and Stoikov [3]. 

翻译:

本文考虑一个类似于Ho和Stoll[17]引入的随机控制问题,并由Avellaneda和Stoikov用数学方法形式化

解释:

这个就遇到比较重点的地方,首先就是这两个人是谁,随机控制是什么,后面两个人是谁,怎么一个形式化的方法。稍安勿燥,马上开始

 

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