tensorboard 虚拟环境运行报错 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘estimator‘ 不是版本问题可能是没找对地儿

害！ 我发现坚持就有结果欸 费了半下午也没找到，晚上找到了。

吐槽一下，搜索问题关键字非常关键。。。不然真的找不着答案。。。

不一定是版本问题，非常可能是虚拟环境解释器你给找错了/(ㄒoㄒ)/~~我就是。。。

我是虚拟环境在安装的tensorboard,它默认给我执行了/usr/bin/…下的tensorboard而且是基于python3.5的，我很服气！一直报错。。。我把虚拟环境中的tensorflow卸了又安，安了又卸，就是在搞笑。。。

问题：

终端输入命令：tensorboard –logdir=logs ，提示tensorboard:command not found or什么属性错误Attribute Error。

错误原因不是tensorboard没有安装，tensorflow-gpu的版本安装的同时已经将tensorboard安装了。

所以大概率是找错tensorboard的位置了 。。。

解决方法（既然tensorboard命令无效，那么采用最原始的方法）：

用安装路径下的tensorboard/main.py去执行它

• step1 进入实验目录 cd /data/zot/dir
• step2 找到main.py 执行 python /home/l/anaconda3/envs/py36cu10tor/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/main.py --logdir ./log/

# step 1：查找tensorboard的安装路径。使用pip show tensorflow-gpu 查看tensorflow的安装信息，得到其安装路径。
pip show tensorflow-gpu

# step2 ：使用tensorboard安装路径下的main.py 启动tensorboard。使用
python /dir_name_tensorboard/main.py --logdir=/path/logs/
# 后面这个就是解释了
启动tensorboard，然后再跑tensorboard - -logdir=logs/
# step3: open your googlechrome and input address
http://localhost:6006/#scalars

From now on , It’s over ! 可害得偶好苦。