浊酒入清梦的博客

ElasticSearch常见问题&配置记录1. too_many_buckets_exception原因ES出于性能考虑，限制聚合bucket大小，默认search.max_buckets值为10000解决方法修改search.max_buckets配置值PUT /_cluster/settings{"persistent": {"search.max_buckets": 新值}}验证查看索引配置：GET /_cluster/settings2. Result wind

Github源码：https://github.com/Mengzuozhu/es-demoAggregationService 聚合常用功能示例：最值、平均值、唯一值数目等package com.mzz.esdemo.service;import lombok.RequiredArgsConstructor;import lombok.SneakyThrows;import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;import org.el

Elasticsearch Java 入门教程之搜索常用功能 Demo (四)Github源码：https://github.com/Mengzuozhu/es-demoSearchService 搜索常用功能示例：matchAllQuery，termsQuery，rangeQuery，matchQuery等package com.mzz.esdemo.service;import lombok.RequiredArgsConstructor;import lombok.SneakyThrows

Elasticsearch Java 入门教程之文档管理常用功能 Demo (三)Github源码：https://github.com/Mengzuozhu/es-demoDocumentService 文档管理常用功能示例：增删改查文档package com.mzz.esdemo.service;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import lombok.RequiredArgs

Elasticsearch Java 入门教程之索引管理常用功能 Demo (二)Github源码：https://github.com/Mengzuozhu/es-demoIndexService 索引管理常用功能示例：配置（setting）、映射(mapping)、索引（index）管理、结构与数据复制等示例package com.mzz.esdemo.service;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.mzz.esdemo.c

Elasticsearch Java 入门教程 Demo (一)Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库—无论是开源还是私有。Elasticsearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。​

1. 安装npm-pack-all工具npm-pack-all：用于打包npm库为.tgz文件 npm install -g npm-pack-all2. 安装elasticdumpnpm install elasticdump -g3. 打包elasticdump进入elasticdump安装目录：cd %appdata%\npm\node_modules\elasticdump执行：npm-pack-all即可生成对应的.tgz文件，例如：elasticdump-6.33.2

设置RestHighLevelClient的keepAliveStrategyRestHighLevelClient默认keepAlive = -1，通过KeepAliveStrategy手动配置keepAlive代码如下：public static RestHighLevelClient createRestHighLevelClient(String esUrl, Long keepAlive) { RestClientBuilder clientBuilder = RestClient

ES常用查询命令官方文档接口：GET /_search空查询{}range 查询gt 大于gte 大于等于lt 小于lte 小于等于{ "query": { "range": { "field": { "gte": 20, "lt": 30 } } }}term 精确查询{ "query": { "term": { "field": "value" } }}

from size 分页下文引用自：Elasticsearch 权威指南（中文版）–分页在集群系统中深度分页为了理解为什么深度分页是有问题的，让我们假设在一个有5个主分片的索引中搜索。当我们请求结果的第一页（结果1到10）时，每个分片产生自己最顶端10个结果然后返回它们给请求节点(requesting node)，它再排序这所有的50个结果以选出顶端的10个结果。现在假设我们请求第100...

ES Scroll分页查询Scroll分页与from-size分页的比较可参考：分页查询From&Size VS scrollScroll分页特点：模拟数据游标，可用于深分页查询大量数据场景基于历史快照和上一页的ScrollId，查询下一页；不适合实时搜索和跳页需求；import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest...

参考：https://blog.youkuaiyun.com/andybegin/article/details/83864171es分页方式对比分页方式简述缺点form和size浅分页情况下，可以考虑使用；深度分页情况下，性能较差Scroll基于历史快照和上一页的scroll_id，查询下一页；滚屏翻页，滚动上下文代价高；不适合实时搜索和跳页需求Search A...