m0_37857151的博客

第三章——TensorFlow入门 tf.get_default_graph() ：获得当前默认的计算图 tf.Graph()：生成新的计算图，不同计算图上的张量和运算不会共享 graph.as_default()：将某计算图设为默认计算图 tf.constant()：生成常量Tensor tf.Variable()：生成变量Tensor tf.placeholder()：生成占位符T...

目录 第三章——TensorFlow入门 3.1、Tensorflow计算模型——计算图 3.2、TensorFlow数据模型——张量 3.2.1张量的概念 3.2.2张量的使用 3.3、TensorFlow运行模型——会话 3.4 TensorFlow实现神经网络 3.4.1TensorFlow游乐场及神经网络简介 3.4.2前向传播算法简介 3.4.3神经网络参数与Tens...

目录 第四章——深层神经网络 4.1深度学习与深层神经网络 4.1.1线性模型的局限性 4.1.2激活函数实现去线性化 4.1.3多层网络解决异或问题 4.2损失函数定义 4.2.1经典损失函数 分类问题 回归问题 4.2.2自定义损失函数 4.3神经网络优化算法 4.4神经网络进一步优化 4.4.1学习率的设置——指数衰减学习率 4.4.2过拟合问题 4.4.3滑动...

第六章——图像识别与卷积神经网络 6.1 图像识别问题简介及经典数据集 第五章用到的MNIST手写体识别数据集。 CIFAR 数据集就是一个影响力很大的图像分类数据集。CIFAR 数据集分为了 CIFAR-10 和 CIFAR-100 两个问题，它们都是图像词典项目（Visual Dictionary）中 800 万张图片的一个子集。 CIFAR 数据集中的图片为 32×32 的彩色图片，每...

简介 这些函数和python中的os模块非常的相似，一般都可以用os模块代替 gfile API介绍 下面将分别介绍每一个gfile API！ 1）tf.gfile.Copy(oldpath, newpath, overwrite=False) 拷贝源文件并创建目标文件，无返回，其形参说明如下： oldpath：带路径名字的拷贝源文件； newpath：带路径名字的拷贝目标文件； ...

目录 第五章——MNIST数字识别问题 5.1 MNIST数据处理 5.2 神经网络模型训练及不同模型结果对比 5.2.1 TensorFlow训练神经网络——完整程序 5.2.2使用验证数据集判断模型效果 5.2.3不同模型效果的比较 5.3 变量管理 5.4 TensorFlow模型持久化 5.4.1持久化代码实现 5.4.2 持久化原理及数据格式 model.ckpt....