找对应的博客头疼!!!

毕业工作半年了,新年了就整理了一下浏览器的书签。发现之前在学校保存了很多电子知识方面的技术贴子。一直保存在那里只会占地方,回过头来发现那些知识点很多都不记得了。现在感叹那时候的无知,如果当时大学的时候把之前遇到的专业知识,经过自己的学习于研究之后整理输出在网上公布,不仅有助于对知识的理解,也形成了个良好的闭环学习方法啊!!
现在我只能把之前关注的电子知识书签该删的都删了,重新再来。以后如果遇到的专业知识难题,经过自己的研究学习之后就发布在自己博客上。
但是选博客上我有纠结了很久,找不到和自己相关的博客网站啊。优快云和博客园都是程序员的港湾,还有像新浪、网易这些博客更加偏向于生活方面的,所以我又不想用。去了两个电源网站只有论坛发帖,而没有博客写文章记录的。
如果实在找不到的话,那只能在这里写了。我一个搞电子硬件的和一堆程序员混在一起。

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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