The smart is sexy

一图胜千言系列：1. 一开始是用 one-hot embedding缺点是 不能计算语义相似度、太大了（如果几百万个单词，分布式的是2上n，而这个才是n）2.分布式编码 static embedding： skipgram = 不经常出现的单词 cbow = 经常出现的单词 context embedding： 一开始是lstm来进行的。elmo就是好几个lstm得到的h 和自身的编码 concat。（deep bi-lstm） lstm-based 过渡到 Tr...

由于 项目所需 然后现在不是最快的是 Pyg这个库吗= =，然后我总结了踩坑指南。我要说的是我是想跑这个GNN-for-NLP的代码然后需要安装这个一、win下的安装提醒：win下的安装，我当时安装了一半，但是由于博主的电脑有一些限制，我觉得可以按照下面的按照成功，而且我一般用ubun来干活，所以就没继续下去。官方的安装教程：请戳这里(●'◡'●)代码跑的是：GNN-for...