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饮血太岁
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MATLAB结构模态分析
概述 在结构设计中,模态分析是结构动力学分析最重要的内容之一,也是考察结构抗风、抗震以及其他动载作用下结构稳定性必不可少的步骤。市面上,ANSYS、迈达斯、SAP等商业有限元软件可以完成结构的模态分析,但对设计者来说自编程序来实现依然很有意义。自编程序意义如下:1. 可以和商业软件互相作校核;2. 能从原理上更深入理解,避免看到一个计算结果没有概念,不知道对错。 模态分析的核心是求出结构的总刚度矩阵和总质量矩阵,并作特征值分析,求出结构的频率和振型。前处理包括数据的准备,后处理为画振型图,方原创 2020-05-10 12:09:36 · 16737 阅读 · 14 评论 -
径向基函数(RBF)神经网络分析
概述流程图代码实现案例结果原创 2020-01-06 20:33:01 · 1566 阅读 · 0 评论 -
BP神经网络聚类分析
概述神经网络代码实现%% 数据准备,100个样本对,30个测试对MatrixX=6*rand(100,2)-3*ones(100,2);%%输入值MatrixY=zeros(100,1);%%输出值TestMatrixY=zeros(100,1);%%输出值for i=1:100 Circle1=(MatrixX(i,1)-1)^2+Matrix...原创 2019-12-25 18:23:08 · 7090 阅读 · 0 评论 -
蚁群算法简介及Matlab实现
概述流程代码originCityIndex=5;alpha=1;beta=7;antCount=50;rho=0.3;Q=1;[Shortest_Route,Shortest_Length,ShortLengthList,MiddleLengthList]=ACO(cityList,originCityIndex,antCount,alpha,beta,rho,Q);...原创 2019-12-11 21:12:33 · 1391 阅读 · 0 评论 -
遗传算法及其MATLAB实现
概述遗传算法是一种仿生算法,即通过优胜劣汰的方式逐步淘汰种群中较差的个体,留下较优的个体,并一代代传递下去,最终选出最优个体。遗传算法基本步骤如下:编码。编码即给每个样本生成一个二进制码;生成种群。种群生成可以通过随机数生成的二进制码来生成,也可以通过迭代过程中步骤7给出的编码来生成;计算适应度和概率。通过适应度函数计算种群中每个样本的适应度,并计算下一步交叉过程中被选择概率;交叉。从...原创 2019-12-17 15:13:15 · 920 阅读 · 0 评论