SQL与NoSQL

存储结构

SQL：二维的表
NoSQL：Json、Key-Value等

查询

SQL支持联合查询，NoSQL不支持

事务

SQL支持事务，NoSQL对事务支持不理想

NoSQL
适用场景：
数据量很大或者未来会变得很大。
表结构不明确，且字段在不断增加
缺点:
事务关系支持薄弱
不支持复杂查询

小结

SQL

<1>关系数据库的特点是：

• 数据关系模型基于关系模型，结构化存储，完整性约束。
• 基于二维表及其之间的联系，需要连接、并、交、差、除等数据操作。
• 采用结构化的查询语言（SQL）做数据读写。
• 操作需要数据的一致性，需要事务甚至是强一致性。

<2>优点：

• 保持数据的一致性（事务处理）
• 可以进行join等复杂查询。
• 通用化，技术成熟。

<3>缺点:

• 数据读写必须经过sql解析，大量数据、高并发下读写性能不足。
• 对数据做读写，或修改数据结构时需要加锁，影响并发操作。
• 无法适应非结构化存储。
• 扩展困难。
• 昂贵、复杂。

NoSQL数据库

<1>NoSQL数据库的特点是：

• 非结构化的存储。
• 基于多维关系模型。
• 具有特有的使用场景。
  <2>优点：
• 高并发，大数据下读写能力较强。
• 基本支持分布式，易于扩展，可伸缩。
• 简单，弱结构化存储。
  <3>缺点:
• join等复杂操作能力较弱。
• 事务支持较弱。
• 通用性差。
• 无完整约束复杂业务场景支持较差。

原文：https://blog.youkuaiyun.com/han_cui/article/details/60765969