一、项目说明
1.1 项目结构
本项目提供 Kafka 发送简单消息、对象消息、和多消费者组消费消息三种情况下的 sample:
- kafkaSimpleConsumer :用于普通消息的监听;
- kafkaBeanConsumer :用于对象消息的监听;
- kafkaGroupConsumer :用于多消费者组和多消费者对主题分区消息监听的情况。
1.2 主要依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
二、 整合 Kafka
2.1 基本配置
spring:
kafka:
# 以逗号分隔的地址列表,用于建立与 Kafka 集群的初始连接 (kafka 默认的端口号为 9092)
bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
producer:
# 发生错误后,消息重发的次数。
retries: 0
#当有多个消息需要被发送到同一个分区时,生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小,按照字节数计算。
batch-size: 16384
# 设置生产者内存缓冲区的大小。
buffer-memory: 33554432
# 键的序列化方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 值的序列化方式
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# acks=0 : 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。
# acks=1 : 只要集群的首领节点收到消息,生产者就会收到一个来自服务器成功响应。
# acks=all :只有当所有参与复制的节点全部收到消息时,生产者才会收到一个来自服务器的成功响应。
acks: 1
consumer:
# 自动提交的时间间隔 在 spring boot 2.X 版本中这里采用的是值的类型为 Duration 需要符合特定的格式,如 1S,1M,2H,5D
auto-commit-interval: 1S
# 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理:
# latest(默认值)在偏移量无效的情况下,消费者将从最新的记录开始读取数据(在消费者启动之后生成的记录)
# earliest :在偏移量无效的情况下,消费者将从起始位置读取分区的记录
auto-offset-reset: earliest
# 是否自动提交偏移量,默认值是 true,为了避免出现重复数据和数据丢失,可以把它设置为 false,然后手动提交偏移量
enable-auto-commit: true
# 键的反序列化方式
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
# 值的反序列化方式
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
listener:
# 在侦听器容器中运行的线程数。
concurrency: 5
在 Spring Boot 2.x 后 auto-commit-interval(自动提交的时间间隔)采用的是值的类型为 Duration ,Duration 是 JDK 1.8 后引入的类,在其源码中我们可以看到对于其字符串的表达需要符合一定的规范,即数字 + 单位,如下的写法 1s ,1.5s, 0s, 0.001S ,1h, 2d 都是有效的。如果传入无效的字符串,则 Spring Boot 在启动阶段解析配置文件时就会抛出异常。
public final class Duration
implements TemporalAmount, Comparable<Duration>, Serializable {
/**
* The pattern for parsing.
*/
private static final Pattern PATTERN =
Pattern.compile("([-+]?)P(?:([-+]?[0-9]+)D)?" +
"(T(?:([-+]?[0-9]+)H)?(?:([-+]?[0-9]+)M)?(?:([-+]?[0-9]+)(?:[.,]([0-9]{0,9}))?S)?)?", Pattern.CASE_INSENSITIVE);