linux 安装tensorflow（gpu版本）

一、安装cuda

  1.在nvidia官网下载CUDA  (linux版本cuda8.0)下载.run文件  下载好后的cuda_8.0.61_375.26_linux.run安装文件移动至当前用户根目录下 终端执行：

    

2.在安装界面中，可参照下面的描述进行选择

3.添加环境变量，安装结束后，在管理员用户根目录下，找到.bashrc文件并打开，在最后添加下面三行文本，保存退出即可

4.查看duda是否安装好

    重启终端后，执行nvcc -V，若显示以下信息，则安装cuda成功

二、安装tensorflow

 

1. 安装bcupti-dev library可执行

     sudo apt-get install libcupti-dev

2.用python直接安装

 

  首先需要pip，如果没有的话可以使用下面的命令安装

sudo apt-get install python-pip python-dev   # for Python 2.7
sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n

  下面使用pip安装tensorflow

$ sudo pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support (no GPU support)

$ sudo pip3 install tensorflow # Python 3.n; CPU support (no GPU support)

$ sudo pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support

$ sudo pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support

如: sudo pip install tensorflow==1.8.0

三、测试tensorflow是否安装成功

经过一二两个步骤，应该是安装成功了，可写个tensorflow的小程序测试一下

四 、卸载tensorflow

  $  pip uninstall tensorflow # Also add -gpu if you installed the GPU version