NOKIAO的博客

#coding=utf-8from numpy import *'''通过方差的百分比来计算将数据降到多少维是比较合适的，函数传入的参数是特征值和百分比percentage，返回需要降到的维度数num'''def eigValPct(eigVals,percentage): sortArray=sort(eigVals) #使用numpy中的sort()对特征值按照从小到大排序...

理解k-svd字典学习一、字典学习字典学习也可简单称之为稀疏编码，字典学习偏向于学习字典D。从矩阵分解角度，看字典学习过程：给定样本数据集Y，Y的每一列表示一个样本；字典学习的目标是把Y矩阵分解成D、X矩阵：同时满足约束条件：X尽可能稀疏，同时D的每一列是一个归一化向量。D称之为字典，D的每一列称之为原子；X...

最近在研究语音增强算法，这两天正在看卡尔曼滤波，看到一个关于卡尔曼理论很好的帖子：How a Kalman filter works, in pictures，基本上把卡尔曼滤波的核心思想讲明白了，而且通俗易懂，特此推荐，本博客就不介绍公式了，只谈一下自己对卡尔曼滤波思想的理解，如果要看公式推导，建议直接看上述帖子。卡尔曼滤波运用于具有不确定性的动态系统状态估计，该系统一般具有两个状态，一个是通...

MP算法是一个贪婪算法MP的目的：是为了求出用那几个基向量来表示一个向量，并且求出对应的系数。MP思想：我就疯狂的把向量往基向量上映射，映射一次就得到一个残差，继续把残差往基向量上映射，继续得到残差，继续映射。如果残差足够小，我就把这个东西忽略了，然后把之前在基向量映射过系数的加起来，我们就可以用基向量近似表示一个向量了（前提是忽略了足够小的残差）OMP算法是保证了...

在训练中，我们希望在中间箭头的位置停止训练。而Early stopping就可以实现该功能，这时获得的模型泛化能力较强，还可以得到一个中等大小的w的弗罗贝尼乌斯范数。其与L2正则化相似，选择参数w范数较小的神经网络。可以用L2正则化代替early stopping。因为只要训练的时间足够长，多试几个lambda。总可以得到比较好的结果。Early stopping: 优点：只运行一次梯度下...

1. 装饰者模式装饰者模式是常用的软件设计模式之一。通过此设计模式，我们能够在不修改任何底层代码情况下，给已有对象赋予新的职责。python中可以用装饰器简单地实现装饰者模式。1.1 将函数作为参数传递在C/C++中，函数指针可以将函数作为参数传递给另一函数。而在python中，函数也是对象的一种，函数可以被引用，也可直接作为参数传入函数，以及...

Table of ContentsPython语言特性1 Python的函数参数传递2 Python中的元类(metaclass)3 @staticmethod和@classmethod4 类变量和实例变量5 Python自省6 字典推导式7 Python中单下划线和双下划线8 字符串格式化:\x和.format9 迭代器和生成器10 *args an...

df.loc[[1,1,1,4,0,0], 'sign']=1print(df) id date city category age price sign0 1001 2013-01-02 Beijing 100-A 23 1200.0 1.01 1002 2013-01-03 SH 100-B 44 ...

序言Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。本文主要介绍librosa的安装与使用方法。一、libsora安装Librosa官网提供了多种安装方法，详细如下：pypi最简单的方法就是进行pip安装，可以满足所有的依赖关系，命令如下：pip install librosaconda如果安...

1.map(function,sequence) 对sequence 中的item依次执行function(item), 见执行结果组成一个List返回例如：#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- def add100(x): return x+100 hh = [10,11,12] print(map(add100,hh)) ...

Python中有很多现成的包可以直接拿来使用，本篇博客主要介绍一下librosa包中mfcc特征函数的使用。1、电脑环境电脑环境：Windows 10 教育版Python：python3.62、需要了解的知识librosa包的介绍与安装见博主另一篇博客： https://blog.youkuaiyun.com/qq_39516859/article/details/80333431 梅尔倒谱系数...

https://blog.youkuaiyun.com/liufang0001/article/details/77856255

在上一篇文章中，我整理了pandas在数据合并和重塑中常用到的concat方法的使用说明。在这里，将接着介绍pandas中也常常用到的join 和merge方法mergepandas的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作，官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作（例如R）要高效。和SQL语句的对比可以看这里...

一、生成数据表 1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：import numpy as npimport pandas as pd122、导入CSV或者xlsx文件：df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel...

库名称简介Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。esmre,正则表达式的加速器。shortuuid...