NOKIAO的博客

列队的作用重点内容一、tensorflow提供了2种列队第一种列队是FIFOQueue(2,tf.int32),先入先出第二种列队是RandomShuffle(2,tf.int32)，入队顺序和出队顺序是无关的二、tensorflow提供了2中列队操作入队操作 enqueue()，enqueue_many(([0,10],]))出队操作dequeue()三、列队的意...

数据准备文本数据/图像数据数据的预处理数据的生成数据转换TFRecord文件example_data_input.pyexample_inference.pyexample_train.pyexample_eval.py

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import globimport os.pathimport randomimport numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.python.platform import gfile# Inception-v3模型瓶颈层的节点...

import tensorflow as tffrom tflearn.layers.conv import global_avg_poolfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom tensorflow.contrib.layers import batch_norm, flattenfrom tensor...

变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）VAE是一个改了中间层的自编码机。基本思想来源：中间特征的泛化表示。与一般的区别：一般的自编码机就是一个多层网络，中间的特征是一个固定的向量值。而VAE中间的特征是一种分布。中间特征的抽象思考：1、如果输入是一个人脸图像，那么中间特征也许表示眼睛大小、肤色、头发种类等等等；2、类似于label smoothing一样，...

在训练中，我们希望在中间箭头的位置停止训练。而Early stopping就可以实现该功能，这时获得的模型泛化能力较强，还可以得到一个中等大小的w的弗罗贝尼乌斯范数。其与L2正则化相似，选择参数w范数较小的神经网络。可以用L2正则化代替early stopping。因为只要训练的时间足够长，多试几个lambda。总可以得到比较好的结果。Early stopping: 优点：只运行一次梯度下...