Pandas数据结构DataFrame：索引

最新推荐文章于 2025-03-03 03:33:39 发布
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分类专栏： Python数据分析 文章标签： DataFrame 索引
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本文详细介绍了Pandas DataFrame的索引操作，包括选择列、行的方法。通过df[col]选取列，df.loc[index]依据index选择行，df.iloc[]按整数位置选取行，以及使用布尔索引和多重索引进行复杂的数据筛选。

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选择列 /选择行 / 切片 /布尔判断
1.选择行与列
df[ col ]一般用于选择列;df.loc[ index ]主要针对index选择行
在这里插入图片描述
2.选择行 df.loc[ ],按index选择行
在这里插入图片描述
3.df.iloc[]-按照整数位置，（从轴的0到length-1)选择行
在这里插入图片描述
4.布尔索引
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5.多重索引
先选择列，再选择行
在这里插入图片描述

Pandas模块之DataFrame：02-索引与切片
wuzhiyao1210的博客
02-22 1313
Dataframe既有行索引也有列索引，可以被看做由Series组成的字典。 df = pd.DataFrame(np.random.randint(100,size =12).reshape(3,4), index = ['one','two','three'], columns = ['a','b','c','d']) print(df) ============================ a b
Pandas数据结构：DataFrame学习笔记全解析(一)
hzdt_1的博客
02-27 1276
DataFrame的处理二维数据
Python Dataframe常见索引方式详解
09-16
主要介绍了Python Dataframe常见索引方式详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
dataframe iloc_pandas | 如何在DataFrame中通过索引高效获取数据？
weixin_39676972的博客
11-23 644
点击上方蓝字，关注并星标，和我一起学技术。今天是pandas数据处理专题第三篇文章，我们来聊聊DataFrame中的索引。上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法，从整体上大概了解了一下这个数据结构。今天这一篇我们将会深入其中索引相关的应用方法，了解一下DataFrame的索引机制和使用方法。数据准备上一篇文章当中我们了解了DataFrame可以看成是...
6.Pandas ：DataFrame 的使用——索引，列，时序
最新发布
weixin_74727170的博客
03-03 1063
df.reset_index().set_index("name") 这种形式的代码被称为链式方法调用。当你想将某列设置为新的索引，但同时希望保留原索引（即原索引不丢失，而是作为普通列存在于 DataFrame 中）时，需要先通过。df = df[~df.index.duplicated(keep='first')] # 保留第一个出现的索引。reindex 会接管所有能够匹配新索引的行，而无法匹配的索引会引入含有空值（NaN）的行。在数据合并、连接或追加过程中，可能暂时生成重复索引，后续再统一处理。
DataFrame的索引
啊噗啊噗
05-30 5600
DataFrame可以同list或者ndarray一样，根据下标索引，如tset[0][1]，同时，由于index和columns属性，有一些其他的索引方法。一个简单的DataFrame如下test = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]],index = ['a','b'],columns = ['A','B','C','D'])显示如下：   A  B  C  ...
DataFrame的索引（一）
qq_41133965的博客
11-30 1926
1，选择列 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame df = DataFrame(np.random.rand(12).reshape((3,4)), index = ['one', 'two', 'three'], columns= list('abcd') ) print(df) typ
Python入门：Dataframe的索引模式
Precoder的博客
02-08 893
  这里我们用波士顿的房价数据集，看一下如何从excel文件中将数据读出到Dataframe中，以及如何索引Dataframe。DataFrame是Pandas库中处理表的数据结构，可看作是python中的类似数据库的操作，是Python数据挖掘中最常用的工具。 将excel文件中数据读入Dataframe中 from pandas import DataFrame import pandas as pd excelFile='D:\my_ML\housing.xlsx' df = pd.Data
Pandas的数据结构：DataFrame&series
qq_40703593的博客
11-05 1126
一、DataFrame&Series 1、Dataframe DataFrame是Pandas中的一种二维数据结构，即从数据库中读取出的整个表格，由多行多列构成，其中行表示为：index，列表示为：columns。从DataFrame中区取出某列或某行为Series数据，取出具体某个值则为具体的数据类型，如 1：int， abc：str， 3.1415926：float 1.1 根据字典创建DataFrame类型数据 data = { ’name‘:['...
掌握pandas DataFrame：构建与索引解析
"本文主要探讨了Pandas库中的DataFrame数据结构，它是一种类似于数据库表格的二维数据结构，具有行索引和列索引，可以视为由相同索引的Series组成的字典。通过示例代码展示了如何构建DataFrame，包括使用等长列表或...
理解pandas DataFrame：数据库表般的数据结构
"介绍pandas数据结构中的DataFrame，包括其特点、构建方法及索引设定" 在Python的pandas库中，DataFrame是一个强大的数据结构，它被设计用来处理和分析表格型数据，类似于关系型数据库中的表格。DataFrame的特点...
pandas学习笔记之Dataframe索引
u010199356的博客
01-03 800
# DataFra是一个表格， 有行索引和列索引，可以被看做由Series组成的字典（共用一个索引） import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(12).reshape(3,4) * 100, index = ["one","two","three"], c..
Dataframe列索引操作
wsq的博客
06-01 7520
1.在df的索引’Salary’左侧插入索引’low-salsary’并赋值 col_name = data.columns.tolist() col_name.insert(col_name.index('Salary'),'low_salary') df = df.reindex(columns=col_name) df['low_salary'] = low_...
python --Datatframe 索引与列名操作
m0_74051333的博客
06-08 1154
请对下列API有印象、能找到、能理解、能看懂查看或修改索引查看或修改列名读取数据时指定某列为索引pd.read_csv('csv_path', index_col=[列名])设置某列为df的索引df.set_index(列名)重置df的索引为默认自增索引指定修改部分索引值或列名df.rename(index={'原索引名1': '新索引名1','原索引名2': '新索引名2',...},columns={'原列名a': '新列名a','原列名b': '新列名b',...
python中Pandas之DataFrame索引、选取数据
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weixin_46713695的博客
07-24 2万+
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016 pandas DataFrame数据的索引操作
大大打打的博客
05-03 169
1. 重新设置索引 与 查询索引 2. 将某一列设置为索引, 如果传入 drop=Fales 则不删除作为索引的那一列。 3. unique 去重，获取索引的唯一值，找出不重复的索引 ...
Python数据分析数据可视化--看一眼就能学会的的Pandas数据结构DataFrame（下）索引
duohuanxi的博客
04-03 237
昨天事情实在是太多啦，忙完之后都十一点钟了，所以就没有继续更新了，没关系，今天早上只有一节课，抽时间把昨晚的补上哈哈O(∩_∩)O哈哈~ 今天呢继续写一下Pandas数据结构里面的Dataframe，上一篇博客介绍了基本概念和创建方法，这篇呢写一下它的索引。Dataframe 是一个二维数组，所以既有行索引也有列索引，我们来看一下怎样选择行与列 df = pd.DataFrame(np.rando...
python入门——DataFrame创建和索引
weixin_49249463的博客
11-06 1万+
DataFrame是Pandas中常用的数据结构，即表示矩阵的数据表，包含已排序的列集合，既有行索引又有列索引。使用前需先导入pandas(import pandas as pd)。
Python_pandas不是熊猫(1)——DataFrame的几种索引操作
先说一下，就简单地写点儿氵文，不是博客，只是我的笔记本/工具书
03-27 1803
0.写在前面 pandas不是????熊猫！笔者才疏学浅，今儿才知道，python的pandas库，之所以叫pandas，不是因为pandas的作者喜欢熊猫，而是由三个单词组成的，至于哪三个，笔者留个彩蛋，大家自己查查???? 在本篇博客你将看到，pandas的DataFrame数据结构的几种索引操作 这是本例要用到的DataFrame： import pandas as pd import numpy a...
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