矩阵的内积和外积，三向量混合积

最新推荐文章于 2024-01-07 02:08:22 发布
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分类专栏： 基础数学知识 文章标签： 内积 外积 混合积
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本文详细解释了矩阵运算中的两种基本操作：内积和外积。内积是指矩阵点乘，即对应元素相乘；外积是指矩阵叉乘，即通常意义上的矩阵相乘，要求前一个矩阵的列数与后一个矩阵的行数相等。此外，还介绍了三向量混合积的概念及其几何意义。

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  • 矩阵的内积指的是矩阵点乘，即矩阵的对应元素相乘；
  • 矩阵的外积指的是矩阵的叉乘，即矩阵相乘，比如C=A*B，则A的列数要与B的行数一致，例如A为[m,n]， B 为[n,k]， 则C为 [m,k].
  • 三向量混合积的绝对值相当于三个向量所组成的平行六面体的体积，符号就看三个向量所组成的是左手系还是右手系。
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12、内积功能加密及其在去中心化属性基加密中的应用
efc12345678的博客
05-18 5
本文围绕内积功能加密及其在去中心化属性基加密（ABE）中的应用展开研究。针对自适应查询处理的挑战，提出了一种巧妙的复杂度杠杆论证方法，解决了原有论证方法不适用的问题。同时，提出了选择消息分布的自适应安全功能加密的新定义，并基于LWE假设构造了高效的模p内积功能加密方案。该方案在参数设置和安全性方面优于现有方法。基于该功能加密方案，构建了支持较小全局标识符（GID）和消息空间的基本去中心化ABE方案，并进一步提出了支持更大空间的改进方案。研究还探讨了实现通用函数去中心化ABE的挑战与开放问题。通过实验流程图和
矩阵的内积外积-正交化-标准化-正交标准化-矩阵的逆
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05-19 1031
点乘(Inner product)内积 uuu and vvv 是列向量. u=[u1,u2,u3]u = [u_1, u_2, u_3]u=[u1​,u2​,u3​] and v=[v1,v2,v3]v = [v_1, v_2, v_3]v=[v1​,v2​,v3​] DotProduct(u,v)=uT⋅v=u1∗v1+u2∗v2+u3∗v3DotProduct(u, v) = u^T\cdot{v} = u_1*v_1 + u_2*v_2 + u_3*v_3DotProduct(u,v)=uT⋅v=u
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zhinanpolang的专栏
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