m0_37755481的博客

创建Tensor数据的方法： a = torch.Tensor(2, 2) #创建一个2*2的数据，Float类型 a = torch.tensor([1, 2, 3]) #创建一个Float类型的序列，数据为1,2，3, a = torch.DoubleTensor(2, 2) #创建一个double类型的 a = torch.zeros(2, 2) #创建一个Float类型，元素均为0 a = torch.ones(2, 2) #创建一个Float类型，元素均为1 a = torch.

深度学习的介绍 通俗来说，机器器学习是⼀一⻔门讨论各式各样的适⽤用于不不同问题的函数形式，以及如何使⽤用数据来有效地获取函数参数具体值的学科。深度学习是指机器器学习中的⼀一类函数，它们的形式通常为多层神经⽹网络。近年年来，仰仗着⼤大数据集和强⼤大的硬件，深度学习已逐渐成为处理理图像、⽂文本语料料和声⾳音信号等复杂⾼高维度数据的主要⽅方法。 深度学习可以逐级表示越来越抽象的概念或模式。以图像为例例，它的输⼊入是⼀一堆原始像素值。深度学习模型中，图像可以逐级表示为特定位置和⻆角度的边缘、由边缘组合得出.