networkx基础用法:添加节点、添加边、删除节点、删除边、计算度、赋权重

最新推荐文章于 2024-07-20 23:36:49 发布

水母君98

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文章标签：图论 neurol network intelligence

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37754282/article/details/108785524

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这篇博客介绍了如何使用networkx库进行图的基本操作，包括添加和删除节点、边，以及如何显示和赋权。内容涉及添加节点、边的多种方法，强调了删除节点会一并移除与其相关的边。还提到了在Jupyter环境中，cell的运行顺序对结果的影响，以及如何为边添加value作为权重。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

涉及到的方法：

正常安装方法

pip3 install networkx

如果是pip用户就把pip3改成pip

如果报了一堆错看这里↓
networkx安装教程

添加节点和边的多种方法以及显示

import networkx as nx

G = nx.Graph() #创建一个空的图形

G.add_node(1)  #添加节点1

G.add_nodes_from([2, 3]) #添加边（2，3）

print(G.nodes)# 打印出所有的节点信息
G.add_edge(1,2) #添加边的另一种方法（1，2）
e = (2, 3)
G.add_edge(*e)   # unpack edge tuple* 
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)]) #添加边的第三种方法，补全三角形对边
G.add_node("spam")            # adds node "spam"
G.add_nodes_from("spam")  # adds 4 nodes: 's', 'p', 'a', 'm'  把spam拆开4个点添加进去

print(G.nodes) # 打印出所有的节点信息

G.add_edge(3, 'm')  #给3和m之间添加一个边
#At this stage the graph G consists of 8 nodes and 3 edges, as can be seen by:
G.number_of_nodes() #计算节点数量
G.number_of_edg