Python学习笔记1

Python学习 – 1


  1. Python优缺点:
    优点:简单易懂,优雅明确
    缺点:运行速度慢,代码不能加密。

  2. 安装Python
    Python是跨平台的。
    Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版。这两个版本是不兼容的。我们安装Python3.6版
    windows安装Python,地址64位安装程序32位安装程序.根据电脑的版本自行选择。
    下载完成后运行下载的exe安装包。

    安装完成后,打开cmd窗口,输入python

    看到上述提示说明安装成功。
    提示符 >>> 就表示我们已经在Python交互式环境中了,输入任何Python代码回车后就会得到执行结果。
    如果提示'Python'不是内部或外部命令...说明在安装时没有勾选添加到系统path的选项。需要手动把Python路径添加到系统path变量中,或者直接重新安装一遍。

    • 小结
      • 在Windows上运行Python时,先启动cmd窗口,在输入 Python 并回车进入Python交互式环境。
  3. Python解释器
    当我们编写Python代码时,我们得到的是包含Python代码的以 .py为拓展名的文本文件。要运行代码就需要Python解释器去执行.py文件。
    由于Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码。而且确实存在多种Python解释器
    - CPython
    官方版本的解释器,由C语言开发,是使用最广的Python解释器。
    - IPython
    是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说IPython只是再交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。CPython用 >>> 作为提示符,IPython用In [序号]:作为提示符
    - PyPy
    PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度,PyPy对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点
    - Jython
    Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码(.class)执行
    - IronPython
    IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

    • 小结
      Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。
  4. 第一个Python程序
    • 在交互模式下输入任意数字的加减法,回车可直接得到运行结果
    • 如果想要打印某些东西就输入 比如print('hello,world'),回车就打印了。
    • 小结
      在Python交互模式下,可以直接输入代码然后回车执行并立刻得到结果。
      在命令行模式下,可以直接运行.py文件,然后输出该文件的最终执行结果。
      可以使用文本编辑器写Python程序(例如notepad++),然后保存为后缀为.py的文件,就可以用Python直接运行这个程序了。
  5. Python基础
    • 任何一种编程语言都有自己的一套语法,编译器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成CPU能够执行的机器码,然后执行。
    • Python的注释是以 # 开头的,其他每一行都是一个语句,当语句以:结尾时,缩进的语句视为代码块。
    • 如果字符串里面有很多字符都需要转义,就需要加很多\,为了简化 Python允许用r''表示''内部的字符串默认不转义。
    • 如果字符串内部有很多换行,用\n 写在一行里不好阅读。Python允许用'''...'''的格式表示多行内容。
    • Python用 None 表示空值。
    • Python变量使用大小写字母和数字的组合,且不能用数字开头。Python变量类型不固定,java定义变量必须制定类型。
    • Python常量一般用全大写字母表示,但Python没有任何机制保证常量的值不会被改变,所以全大写的常量只是人们的习惯。
    • Python的除法有两种。
      • 一种是/,这种除法不关心是不是整除,结果都是浮点数
      • 另一种是 //,这种除法的结果一定是整数。
    • Python整数没有大小限制,但是java对32位整数范围限制在 -2147483648 - 2147483647
    • Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为 inf (无限大)
    • Python的编码,对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符:
    • Python对bytes类型的数据用带 b前缀的单引号或双引号表示 :x = b'ABC'
    • 通过encode()方法可以将 str转换为指定编码的bytes(函数中需要传入字符串格式的编码参数eg:'utf-8'):

      中文的编码超过ASCII码表的范围,所以含中文的字符无法使用 ASCII 编码,
    • bytes 转换为 str类型,就需要使用 decode()函数,同样需要传入字符串格式的编码参数:

      如果 bytes中只有一小部分无效的字节,可以传入 error='ignore' 忽略错误的字节:
    • len()函数可以计算 str中包含多少个字符,如果参数是bytes,那么 len()函数就计算字节数
    • Python中采用 %实现格式化 举例:
      >>> 'Hello, %s' % 'world'
      'Hello, world'
      >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
      'Hi, Michael, you have $1000000.'
      %s 表示用字符串替换,%d表示用整数替换,%f表示用浮点数替换,%x用十六进制整数替换 有几个%?占位符,后面就传几个变量或者值,并且顺序要对应好。如果只有一个 %? 可以省略括号。 如果实在不确定用什么,那么就用 %s.它会把任何数据类型转换为字符串。
    • Python中的集合 list 定义语法 list = ['1','2']Python中的list要获取最后一个元素,除了使用长度-1外,还可以用-1做索引。也可以直接获取最后一个元素。以此类推可以获取倒数第二个,倒数第三个等等:list[-1].list可以追加元素到末尾:list.append('XX'),也可以死把元素插入到指定位置:list.insert(1,'XX'),要删除list末尾的元素,用pop() 方法:list.pop(),要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置。要把某个元素替换成别的元素,可直接赋值给对应的索引位置。list里面的元素的数据类型也可以不同
    • Python中另一种有序列表叫元组:tuple,语法 t = ('1','2').tuple一旦初始化就不能修改。但是仍然可以获取里面的元素。因为tuple定义了元素之后就不能被修改。所以如果要定义长度为1的tuple时 不能这么定义:t=(1),而是要这样定义 t=(1,)
    • list和tuple是 Python内置的有序集合,一个可变一个不可变。根据需求来选择使用。
    • Python中的判断 语法: .
      elifelse if的缩写,if条件判断可以简写,比如:if x.这代表只要x为非零数值,非空字符串,非空集合等就判断为 True 否则为 False
      int()函数就是把字符串类型的数字转换为整数类型
    • Python的循环有两种语法。一种是 for…in循环,语法:

      Python提供了range() 函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list :

      另一种就是while循环,语法:
      break和跳出循环,continue可以跳过本次循环直接执行下次循环
    • Python中的dict (相当于java中的map)定义和取出语法:

      通过key来取值,如果key 不存在 dict就会报错,要避免key不存在的错误有两种办法,一是通过 in判断key是否存在:
      Thomas in d
      False
      二是通过dict提供的 get('key',[如果为none时替换的值])方法,如果key不存在,会返回None或者自己定义的值:

      删除一个key用pop(key)方法。
      set的语法:s = set(['1','2','3']).set是自动去除重复元素的。通过add(key)可以添加元素,remove(key)可以删除元素
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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