诺亚废船

数据分析步骤任何一个数据分析项目，如果按照整个分析过程的流程结构来看，都可以被分解为大致7个阶段：计划阶段、数据收集、数据获取、数据准备、数据分析、结果报告和模型发布阶段。这里详细解释一下数据分析、结果报告和模型发布三个阶段。数据分析数据分析阶段，利用各种数据分析方法对数据进行分析，得出结论。数据分析阶段又可以分为以下两步：1、预分析：包括概括性统计描述

基础回顾用软件分析之前，得很清楚什么是T检验？用来做什么？回顾T检验理论基础：抽样分布：t分布；均值差异性的检验方法：Z检验和T检验综述；简单总结：要证明两列正态分布的高测度数据（定距数据和高测度定序数据）是否存在差异，可以通过验证它们的均值差异性来达到目的，可以使用T检验和方差分析。T检验适用于单因素双水平，方差分析适用于多因素多水平。(配对样本t检验

总结最近数据分析过程中遇到的一些问题的思考1.问卷中多选题的录入与分析 2.数据分析流程的第一步：对所分析的样本数据本身的特征结构进行预分析 3.根据数据中的某个因素的几个水平来分析数据总体的差异性。 4.根据数据中的变量之间的相关性，了解数据的内部关系，并建立模型。 5.数据的降维处理。 6.结构方程模型的运用。 7.时间序列的分析，主要运用在经济模型中。 8.面板数据的处理。* 在

最近几日忙于在淘宝上接单做数据分析，从接单的情况来看，数据分析主要的对象是在校大学生和部分在职公职人员。分析的主要问题包括对问卷的数据分析与简单的模型建立。SPSS对于问卷的数据分析：1.数据的录入：需要将问卷的选项编码成数字，主要存在的问题包括问卷的答案可能是A B C D你需要通过重新编码为不同变量，包括将数值型变量通过重新编码为不同变量，转换为分类型变量，如22岁的孩子被

卡方检验、相关分析、线性回归无序分类变量的统计推断——卡方检验对于各组所在总体定量变量的平均水平，可以使用t检验和方差分析方式进行比较。秩和检验则用于比较各组所在总体有序分类变量的分布情况是否相同。卡方检验主要用于无序分类变量的统计推断。卡方检验最常见的用途就是考察某无序分类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致。检验某两个分类变量是否相互独立。如吸烟（二分类变量：是、否）是否与呼吸道疾病(二分

一、我对几种面板数据模型的理解1 混合效应模型  pooled model    就是所有的省份，都是相同，即同一个方程 ，截距项和斜率项都相同yit=c+bxit+ᵋit     c 与b 都是常数2 固定效应模型fixed-effect model  和随机效应模型random-effects model   就是所有省份，既有相同的部分，即斜率项都