Ubuntu 16.04 Spark安装

本文详细介绍了在Ubuntu 16.04上安装Spark的步骤,包括安装JDK,配置环境变量,安装Scala,以及设置Python使用的pyspark。

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Spark安装步骤:

1:需要安装jdk,并配置环境变量

2:安装Scala,并配置环境变量

3:安装Spark,配置所要用的Python版本

1.安装JDK

首先来安装JDK:
sudo mkdir /usr/lib/jdk
在/usr/lib/目录下创建jdk文件夹,我们计划讲jdk安装在/usr/lib/jdk目录下。
切换至jdk-8u144-linux-x64.tar.gz的目录下
sudo tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jdk
执行解压命令(需要root权限,不然无法在/usr/lib/jdk路径下写入数据)并将文件解压到/usr/lib/jdk文件夹下。

接下来需要配置jdk的PATH路径,让jdk在
### 在 Ubuntu 16.04安装 Spark 2.4 的方法 #### 准备工作 在开始之前,确保已经完成以下准备工作: - 已经安装配置好了 JDK 1.8[^1]。 - 下载了适合 Hadoop 版本的 Spark 安装包 `spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz`。 #### 解压 Spark 安装包 解压已下载的 Spark 压缩文件至目标目录。可以通过以下命令完成操作: ```bash tar -zvxf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz ``` 该命令会将压缩包中的内容提取到当前路径下的一个名为 `spark-2.4.0-bin-hadoop2.7` 的新文件夹中[^3]。 #### 配置环境变量 为了方便使用 Spark,在 `.bashrc` 文件中设置必要的环境变量。编辑 `~/.bashrc` 文件并添加以下内容: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export SPARK_HOME=/path/to/your/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin ``` 其中 `/path/to/your/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7` 应替换为你实际解压后的 Spark 路径。保存后执行以下命令使更改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` #### 测试 Spark 是否安装成功 运行 Spark 自带的一个简单示例程序来验证其功能是否正常。切换到 Spark 主目录并执行以下命令: ```bash cd $SPARK_HOME bin/run-example SparkPi ``` 如果一切顺利,终端应显示计算圆周率的结果以及日志信息[^2]。 #### PySpark 支持 (可选) 如果你计划使用 Python 接口访问 Spark,则需进一步调整环境变量以支持 PySpark。继续修改 `.bashrc` 文件加入下面两行: ```bash export PYSPARK_PYTHON=python3 export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter-notebook ``` 再次刷新 shell 环境加载新的设定: ```bash source ~/.bashrc ``` #### 启动集群服务(适用于多机模式) 对于需要搭建分布式架构的情况,请按照官方文档指引进行网络通信参数定制化处理,并分发 master/slave 设置给各个节点机器上。最后启动所有组件的服务实例: ```bash $SPARK_HOME/sbin/start-all.sh ``` 此时可以在浏览器输入 Master 地址加上端口号如 http://<master-ip>:8080 来监控整个系统的状态信息[^4]。 --- ### 注意事项 上述过程假设读者具备一定的 Linux 使用基础,能够独立解决可能遇到的一些常见问题比如权限不足或者依赖缺失等问题;另外不同版本之间可能存在细微差异所以建议参照最新发行版附带的手册获取最权威指导资料。
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