Docker percona-xtradb-cluster(pxc)+HAProxy+MyCat （三）

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原创最新推荐文章于 2026-03-15 01:24:44 发布 650 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

利用Percona XtraDB Cluster搭建MySql高可用集群告别单点故障，拥抱持续可用——构建基于 Percona XtraDB Cluster 的 MySQL 高可用集群阅读详情

一、下载mycat及启动

#linux版
http://dl.mycat.io/1.6.5/Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz
#启动命令 进入bin文件夹，最好放在/usr/local/mycat/
cd /usr/local/mycat/bin
./mycat start
#window版
http://dl.mycat.io/1.6.5/Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-win.tar.gz
#启动命令 进入bin文件夹，最好放在盘符根目录，无中文
startup_nowrap.bat

二、配置文件

1、server.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
	License for the specific language governing permissions and - limitations
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
  <system>
    <!-- 字符集 -->
    <property name="charset">utf8mb4</property>
    <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0，设置为1则需要指定默认账户-->
    <property name="nonePasswordLogin">0</property>
    <property name="useHandshakeV10">1</property>
    <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
    <property name="useSqlStat">0</property>
    <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
    <property name="useGlobleTableCheck">0</property>
    <!-- 全局ID生成方式。(0:为本地文件方式，1:为数据库方式；2:为时间戳序列方式；3:为ZK生成ID；4:为ZK递增ID生成。 -->
    <property name="sequnceHandlerType">2</property>
    <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
    <property name="subqueryRelationshipCheck">false</property>
    <!-- 是否开启mysql压缩协议。1为开启，0为关闭，默认关闭 -->
    <!-- <property name="useCompression">1</property>-->
    <!-- 设置模拟的MySQL版本号 -->
    <!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>-->
    <!--
      这个属性指定每次分配 Socket Direct Buffer 的大小，默认是 4096 个字节。
        这个属性也影响 buffer pool 的长度。
      如果一次性获取的数过大 buffer 不够用 经常出现警告，则可以适当调大。
     -->
    <!-- 创建共享buffer需要占用的总空间大小。processorBufferChunk*processors*100。 -->
    <!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
    <!--
    处理线程数量，默认是CPU核心线程数
    <property name="processors">1</property>
    <property name="processorExecutor">32</property>
    -->
    <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
    <property name="processorBufferPoolType">0</property>
    <!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
    <!--
    <property name="maxStringLiteralLength">65535</property>
    <property name="sequnceHandlerType">0</property>
    <property name="backSocketNoDelay">1</property>
    <property name="frontSocketNoDelay">1</property>
    <property name="processorExecutor">16</property>
    -->
    <!-- 定义 mycat 的使用端口，默认值为 8066。 -->
    <property name="serverPort">8066</property>
    <!-- 定义 mycat 的管理端口，默认值为 9066。 -->
    <property name="managerPort">9066</property>
    <!--
    指定连接的空闲超时时间。某连接在发起空闲检查下，
    发现距离上次使用超过了空闲时间，
    那么这个连接会被回收，就是被直接的关闭掉。默认 30 分钟，单位毫秒。
     -->
    <!--  <property name="idleTimeout">300000</property>  -->
    <!-- mycat 服务监听的 IP 地址，默认值为 0.0.0.0 -->
    <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
    <property name="frontWriteQueueSize">4096</property>
    <!-- <property name="processors">32</property> -->
    <!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
    <property name="handleDistributedTransactions">0</property>
    <!-- off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭 -->
    <property name="useOffHeapForMerge">1</property>
    <!-- 单位为m -->
    <property name="memoryPageSize">64k</property>
    <!-- 单位为k -->
    <property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
    <property name="useStreamOutput">0</property>
    <!-- 单位为m -->
    <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
    <!--是否采用zookeeper协调切换  -->
    <property name="useZKSwitch">false</property>
    <!-- XA Recovery Log日志路径 -->
    <!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->
    <!-- XA Recovery Log日志名称 -->
    <!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
  </system>

  <!-- 全局SQL防火墙设置 -->
  <!--白名单可以使用通配符%或着*-->
  <!--例如<host host="127.0.0.*" user="root"/>-->
  <!--例如<host host="127.0.*" user="root"/>-->
  <!--例如<host host="127.*" user="root"/>-->
  <!--例如<host host="1*7.*" user="root"/>-->
  <!--这些配置情况下对于127.0.0.1都能以root账户登录-->
  <!--
  <firewall>
     <whitehost>
        <host host="1*7.0.0.*" user="root"/>
     </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
  </firewall>
  -->

  <!--
    user	用户配置节点
      name	登录的用户名，也就是连接Mycat的用户名
      password	登录的密码，也就是连接Mycat的密码
      schemas	数据库名，这里会和schema.xml中的配置关联，多个用逗号分开
  -->
  <user name="test">
    <property name="password">test</property>
    <property name="schemas">TESTDB1,TESTDB2</property>
    <property name="readOnly">true</property>
  </user>

  <user name="root" defaultAccount="true">
    <property name="password">root</property>
    <property name="schemas">TESTDB1,TESTDB2</property>

    <!-- 表级 DML 权限设置 -->
    <!--
    check 表示是否开启DML权限检查。默认是关闭

    schema的配置。
    dml	顺序说明：insert,update,select,delete
    TESTDB的权限是update,select。
    tb01的权限是啥都不能干。
    tb02的权限是insert,update,select,delete。
    其他表默认是udpate,select。
    -->
    <!--
    <privileges check="false">
      <schema name="TESTDB" dml="0110" >
        <table name="tb01" dml="0000"></table>
        <table name="tb02" dml="1111"></table>
      </schema>
    </privileges>
    -->
  </user>

  <user name="dev">
    <property name="password">dev</property>
    <property name="schemas">TESTDB1,TESTDB2</property>
    <property name="readOnly">true</property>
  </user>

</mycat:server>

2、schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<!-- 
	schema标签
	name: 逻辑数据库库名称，与数据库中的database相同；对应server.xml用户节点配置的schema对应
	dataNode: 该属性用于绑定逻辑库到某个具体的 database 上，
	1.3 版本如果配置了 dataNode，则不可以配置分片表，1.4 可以配置默认分片
	checkSQLschema: 数据库前缀相关设置，当该值为true时，
	例如我们执行语句select * from TESTDB.company 。mycat会把语句修改为 select * from company 去掉TESTDB。
	sqlMaxLimit: 该值设置为某个数值时，每条执行的sql语句，如果没有加上limit语句，
	Mycat会自动加上对应的值。不写的话，默认返回所有的值。
    需要注意的是，如果运行的schema为非拆分库的，那么该属性不会生效。需要自己sql语句加limit。
	-->
	<!-- 
	table标签
	name: 表名，物理数据库中表名
	dataNode: 表存储到哪些节点，多个节点用逗号分隔。节点为下文dataNode设置的name
	rule: 分片规则名,规则名字在rule.xml中定义
	ruleRequired: 该属性用于指定表是否绑定分片规则，如果配置为 true，但没有配置具体 rule 的话 ，程序会报错。
	primaryKey: 该逻辑表对应真实表的主键,
	type: 逻辑表类型，目前只有全局表和普通表。全局表为global，普通表为不指定的所有表
	autoincrement: 使用 autoIncrement=“true” 指定这个表有使用自增长主键
                   使用 autoIncrement=“false” 来禁用这个功能，当然你也可以直接删除掉这个属性。默认就是禁用的。
	subTables: 分表，分表目前不支持Join。
	needAddLimit:  指定表是否需要自动的在每个语句后面加上 limit 限制，
	               这个属性默认为 true,你也可以设置成 false`禁用掉默认行为。
	-->
	<!--
	childTable 标签
	name: 子表表名
	joinKey: 插入子表的时候会使用这个列的值查找父表存储的数据节点。
	parentKey: 属性指定的值一般为与父表建立关联关系的列名。程序首先获取 joinkey 的值，再通过 parentKey 属性指定
    的列名产生查询语句，通过执行该语句得到父表存储在哪个分片上。从而确定子表存储的位置。
	primaryKey: 同 table 标签所描述的
	needAddLimit: 同 table 标签所描述的。
	-->
	<schema name="TESTDB1" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
		<table name="sys_dict" primaryKey="DICT_ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
		<table name="sys_menu" primaryKey="MENU_ID" dataNode="dn1" />
	</schema>
	
	<schema name="TESTDB2" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
		<table name="shop" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3"  rule="sharding-by-string-enum" />
	</schema>
	
	<!--
	dataNode 标签
	name: 数据节点名
	dataHost: 该属性用于定义该分片属于哪个数据库实例的，属性值是引用 dataHost 标签上定义的 name 属性
	database: 该属性用于定义该分片属性哪个具体数据库实例上的具体库，因为这里使用两个纬度来定义分片，就是：实
    例+具体的库。因为每个库上建立的表和表结构是一样的。所以这样做就可以轻松的对表进行水平拆分。
	-->
	<dataNode name="dn1" dataHost="host01" database="db1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="host01" database="db2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="host01" database="db3" />
	
	<!--
	dataHost 标签
	name: 唯一标识 dataHost 标签，供上层的标签使用
	maxCon: 指定每个读写实例连接池的最大连接。
	minCon: 指定每个读写实例连接池的最小连接，初始化连接池的大小。
	balance:
		负载均衡类型，目前的取值有 3 种：
		1. balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
		2. balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双
		主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
		3. balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
		4. balance="3"，所有读请求随机的分发到 wiriterHost 对应的 readhost 执行，writerHost 不负担读压
		力，注意 balance=3 只在 1.4 及其以后版本有，1.3 没有。
	writeType:
			负载均衡类型，目前的取值有 3 种：
		1. writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个 writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个
		writeHost，重新启动后已切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties .
		2. writeType="1"，所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost，1.5 以后废弃不推荐。
	switchType:
		-1 表示不自动切换。
		1 默认值，自动切换。
		2 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换。
		3 基于mysql galary cluster 的切换机制（适合集群）1.4.1 心跳语句为 show status like 'wsrep%'
	dbType: 指定后端连接的数据库类型，目前支持二进制的 mysql 协议，还有其他使用 JDBC 连接的数据库。例如：
	mongodb、oracle、spark 等
	dbDriver: 指定连接后端数据库使用的 Driver，目前可选的值有 native 和 JDBC。使用 native 的话，因为这个值执行的
	是二进制的 mysql 协议，所以可以使用 mysql 和 maridb。其他类型的数据库则需要使用 JDBC 驱动来支持。
	从 1.6 版本开始支持 postgresql 的 native 原始协议。
	如果使用 JDBC 的话需要将符合 JDBC 4 标准的驱动 JAR 包放到 MYCAT\lib 目录下，并检查驱动 JAR 包中包
	括如下目录结构的文件：META-INF\services\java.sql.Driver。在这个文件内写上具体的 Driver 类名，例如：
	com.mysql.jdbc.Driver
	tempReadHostAvailable: 如果配置了这个属性 writeHost 下面的 readHost 仍旧可用，默认 0 可配置（0、1）
	-->
	<dataHost name="host01" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
			  
		<!--
		heartbeat 标签
		这个标签内指明用于和后端数据库进行心跳检查的语句。
		例如,MYSQL 可以使用 select user()，
		Oracle 可以使用 select 1 from dual 等。
		-->
		<!--
		writeHost 标签、readHost 标签
		host: 用于标识不同实例，一般 writeHost 我们使用*M1，readHost 我们用*S1。
		url: 后端实例连接地址，如果是使用 native 的 dbDriver，则一般为 address:port 这种形式。
		用 JDBC 或其他的dbDriver，则需要特殊指定。当使用 JDBC 时则可以这么写：jdbc:mysql://localhost:3306/。
		user: 后端存储实例需要的用户名
		password: 后端存储实例需要的密码。
		weight: 权重 配置在 readhost 中作为读节点的权重（1.4 以后）
		usingDecrypt: 是否对密码加密默认 0 否 如需要开启配置 1，
		同时使用加密程序对密码加密，加密命令为：执行 mycat jar 程序（1.4.1 以后）
		java -cp Mycat-server-1.4.1-dev.jar io.mycat.util.DecryptUtil 1:host:user:password
		Mycat-server-1.4.1-dev.jar 为 mycat download 下载目录的 jar
		1:host:user:password 中 1 为 db 端加密标志，host 为 dataHost 的 host 名称
		-->
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM0" url="192.168.46.120:4002" user="root"
				   password="root">
			<!-- can have multi read hosts -->
			<readHost host="hostS1" url="192.168.46.120:4004" user="root" password="root" />
		</writeHost>
	</dataHost>

</mycat:schema>

3、rule.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
	License for the specific language governing permissions and - limitations
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
  <tableRule name="rule1">
    <rule>
      <columns>id</columns>
      <algorithm>func1</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>

  <tableRule name="rule2">
    <rule>
      <columns>user_id</columns>
      <algorithm>func1</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>

  <tableRule name="sharding-by-intfile">
    <rule>
      <columns>sharding_id</columns>
      <algorithm>hash-int</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>
  <tableRule name="auto-sharding-long">
    <rule>
      <columns>id</columns>
      <algorithm>rang-long</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>
  <tableRule name="mod-long">
    <rule>
      <columns>id</columns>
      <algorithm>mod-long</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>
  <tableRule name="sharding-by-murmur">
    <rule>
      <columns>id</columns>
      <algorithm>murmur</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>
  <tableRule name="crc32slot">
    <rule>
      <columns>id</columns>
      <algorithm>crc32slot</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>
  <tableRule name="sharding-by-month">
    <rule>
      <columns>create_time</columns>
      <algorithm>partbymonth</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>
  <tableRule name="latest-month-calldate">
    <rule>
      <columns>calldate</columns>
      <algorithm>latestMonth</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>

  <tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
    <rule>
      <columns>id</columns>
      <algorithm>rang-mod</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>

  <tableRule name="jch">
    <rule>
      <columns>id</columns>
      <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>
  <tableRule name="sharding-by-string-enum">
    <rule>
      <columns>province_no</columns>
      <algorithm>stringenum</algorithm>
    </rule>
  </tableRule>

  <function name="stringenum" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
    <property name="mapFile">partition-by-string-enum.txt</property>
    <property name="type">1</property><!-- 默认值为0，0表示整型，非0表示字符串类型，不加type属性会使用默认值0-->
  </function>

  <function name="murmur"
    class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
    <property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
    <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
    <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
    <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
    <!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
      用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
  </function>

  <function name="crc32slot"
    class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
    <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
  </function>
  <function name="hash-int"
    class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
    <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
  </function>
  <function name="rang-long"
    class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
    <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
  </function>
  <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
    <!-- how many data nodes -->
    <property name="count">3</property>
  </function>

  <function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
    <property name="partitionCount">8</property>
    <property name="partitionLength">128</property>
  </function>
  <function name="latestMonth"
    class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
    <property name="splitOneDay">24</property>
  </function>
  <function name="partbymonth"
    class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
    <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
    <property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
  </function>

  <function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
    <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
  </function>

  <function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
    <property name="totalBuckets">3</property>
  </function>
</mycat:rule>

4、partition-by-string-enum.txt

HUBEI=0
HUNAN=0
GUANGXI=1
GUANGDONG=1
HEILONGJIANG=1
YUNNAN=2
SICHUAN=2
JIANGXI=2

三、准备数据

DDL（数据定义语言）

将新建数据库插入到4002或4004端口中，并将建表语句插入到每个数据库中

CREATE DATABASE db1;
CREATE DATABASE db2;
CREATE DATABASE db3;

DROP TABLE IF EXISTS `shop`;
CREATE TABLE `shop` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `shop_name` char(18) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL,
  `address` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL,
  `phone_number` varchar(21) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL,
  `province_no` varchar(16) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

DML（数据操作语言）

将DML插入到8066端口中

INSERT into shop (id,shop_name,address,phone_number,province_no) values (1,'深圳第一连锁店','深圳市南山区科技南五路1号','075584569789','GUANGDONG');
INSERT into shop (id,shop_name,address,phone_number,province_no) values (2,'武汉第一连锁店','武汉市洪山区太平路1号','02784569789','HUBEI');
INSERT into shop (id,shop_name,address,phone_number,province_no) values (3,'武汉第二连锁店','武汉市南山区科技南五路1号','02784569789','HUBEI');
INSERT into shop (id,shop_name,address,phone_number,province_no) values (4,'南昌第一连锁店','南昌市红军路1号','053284569789','JIANGXI');
INSERT into shop (id,shop_name,address,phone_number,province_no) values (5,'岳阳市第一连锁店','岳阳市南和平路1号','073084569789','HUNAN');
INSERT into shop (id,shop_name,address,phone_number,province_no) values (6,'哈尔滨第一连锁店','哈尔滨市沿江路1号','045184569789','HEILONGJIANG');
INSERT into shop (id,shop_name,address,phone_number,province_no) values (7,'成都市第一连锁店','成都市和平路1号','02884569789','SICHUAN');
INSERT into shop (id,shop_name,address,phone_number,province_no) values (8,'深圳第2连锁店','深圳市罗湖区红岗路1号','075584569789','GUANGDONG');
INSERT into shop (id,shop_name,address,phone_number,province_no) values (9,'桂林市第2连锁店','桂林市梅雨路1号','077384569789','GUANGXI');